Para que los datos de su hoja de cálculo sean interpretados correctamente por Reportei es necesario clasificar el tipo de cada columna/fila dependiendo de cómo esté estructurada su hoja de cálculo. Esta etapa asegura que los datos puedan ser leídos, agrupados y mostrados correctamente en gráficos, tablas, métricas y filtros.
Sin embargo, antes de iniciar la configuración, es importante verificar dos puntos fundamentales en su hoja de cálculo.
1 Identificar el formato de la hoja de cálculo
Primero es necesario verificar la forma en que los datos están en sus hojas de cálculo. Para ello, verifique en cuál de las siguientes estructuras se ajusta su hoja:
- Hojas verticales En esta estructura, los títulos deben estar en la primera fila con los datos debajo de ellos.
- Hojas horizontales Estructura en la que los títulos están en la primera columna con los datos dispuestos al lado en las columnas siguientes.
2 Separador decimal
Verifique si el separador decimal utilizado en la hoja de cálculo, punto o coma, es el mismo configurado en su proyecto dentro de Reportei.
Si son diferentes, será necesario ajustar o bien la hoja de cálculo o las configuraciones del proyecto para que utilicen el mismo separador.
⚠️ Atención, cambiar las configuraciones del proyecto impactará todos los informes y paneles vinculados a él. Por eso recomendamos que el cambio se realice en la hoja de cálculo.
Hecho esto, pasamos a la etapa de identificar y clasificar los tipos de columna.
Tipos de columnas/filas
Durante la vinculación será necesario indicar el tipo de cada columna/fila. Si la hoja de cálculo se ajusta al formato vertical, la clasificación se basará en cada columna. Si se ajusta al formato horizontal, la clasificación se basará en cada fila de la hoja de cálculo.
Actualmente es posible clasificar con los siguientes tipos:
- Métrica
- Dimensión
- Fecha
- Dimensión/Métrica
- No identificada
Columna del tipo Métrica
Son columnas con valores numéricos que normalmente se usarán en cálculos.
- Ejemplos de uso:
- sumar
- calcular promedio
- contar
- Ejemplos de datos del tipo Métrica:
- Valor invertido
- Alcance
- Clics
- Dónde puede ser utilizada:
- Widgets de número
- Series de gráficos
- Columnas numéricas en tablas
Columnas del tipo Dimensión
Son aquellas columnas que sirven para agrupar o filtrar los datos, generalmente con textos o categorías.
- Ejemplos de datos:
- Nombre de la campaña
- Canal
- Tipo de anuncio
- Dónde puede ser utilizada:
- Filtros en tarjetas de número
- Agrupación en gráficos
- Columnas de texto en tablas
Columnas del tipo Dimensión/Métrica
Son las columnas que pueden ser utilizadas tanto como métrica como como dimensión, es decir, pueden representar valores numéricos o categorías.
- Ejemplos de datos:
- País
- Origen del tráfico
- Dispositivo
- Dónde puede ser utilizada:
- En cualquier lugar donde se acepte dimensiones o métricas.
Columnas del tipo Fecha
Son las columnas que contienen valores de fecha.
- Ejemplos de datos:
- Fecha de contratación
- Fecha de la campaña
- Mes
Dónde puede ser utilizada:
- Filtros por período, informes, paneles, widgets.
- Agrupación por tiempo en gráficos
- Visualización en columnas de tablas
Columnas del tipo No identificado
Cuando el sistema no puede reconocer automáticamente el contenido de la columna, vendrá con el tipo No identificado.
Estas columnas necesitan ser revisadas y clasificadas manualmente para que puedan ser utilizadas. De lo contrario, las columnas clasificadas con este tipo serán ignoradas en la creación de métricas y análisis de datos.
Consejo final
La clasificación correcta de las columnas garantiza que los datos sean interpretados correctamente en todas las visualizaciones. Si alguna columna está incorrectamente clasificada o desactualizada, podría comprometer la transmisión de datos. Así que al importar su hoja de cálculo, preste atención a estos puntos:
⚠️ Importante Después de concluir la clasificación de los datos en Reportei no será posible editarla. Por eso evite realizar cambios en la estructura de la hoja de cálculo original, como mover, añadir o eliminar columnas. Estos cambios pueden comprometer la lectura correcta de los datos. Si necesita realizar cualquier ajuste estructural, será necesario realizar una nueva integración de la hoja de cálculo con Reportei.