Saiba como o teste A/B pode aprimorar seus resultados em diferentes canais
No Marketing Digital, uma boa estratégia sempre vem acompanhada de experimentação, tentativas e análise de erros e acertos. Por isso, uma das técnicas mais presentes e usadas no meio é o teste A/B.
Esse método consiste na utilização de dois testes feitos com conteúdos semelhantes, em que se muda apenas uma variável, para observar como cada um performa e qual produz os melhores resultados.
Sendo assim, por partir de dados reais e não de suposições, ele é extremamente eficiente para entender o que funciona para atrair o seu público e gera mais conversões para o negócio.
Por isso, o teste A/B pode (e deve) ser aproveitado em todos os canais possíveis, como anúncios de Google Ads e redes sociais, Landing Pages, E-mail Marketing, páginas do seu site e muito mais.
Ainda tem dúvidas se os testes A/B fazem sentido para sua estratégia e sobre como aplicá-los na realidade da sua empresa? Então confira, a seguir, tudo o que você precisa saber sobre o método!
Por que e quando fazer um teste A/B?
Um dos grandes benefícios de ter uma estratégia de Marketing Digital para o seu negócio é poder acompanhar constantemente os resultados das suas ações e promover melhorias a partir de dados.
Porém, muito além de analisar essas informações e tomar decisões baseadas em “achismos”, é essencial que você desenvolva testes para otimizar suas métricas, como a taxa de conversão de uma Landing Page ou a de abertura de um e-mail.
É com base na aprimoração das suas campanhas que os testes A/B são criados e entregam versões diferentes de peças ou páginas para cada parcela dos usuários — que é sempre de 50%.
Já imaginou como uma simples mudança no “Call-to-action” (CTA), por exemplo, pode fazer com que as pessoas se sintam mais tentadas a clicar nele? Ou como um título pode ser mais atrativo e instigar os leads a abrirem o conteúdo?
A variável alterada sempre terá relação com a métrica que você deseja observar, é claro, e é importante que você nunca escolha mais de um dado por vez. Isso ajuda a saber o que contribuiu para o seu resultado.
Além disso, outro benefício de desenvolver essa estratégia é que ela não é tão difícil de implementar. Basta saber exatamente o que precisa medir e usar as ferramentas certas para auxiliar na distribuição do conteúdo.
A seguir, explicamos os principais itens que podem ser testados e apresentamos os mecanismos mais indicados para esse método. Vamos lá?
O que pode ser testado?
A realização de um teste A/B sempre abre um leque de oportunidades para que você faça mudanças realmente eficazes no seu conteúdo.
Por isso, como dissemos anteriormente, ao definir uma variável, é importante que ela sempre esteja alinhada ao resultado que você deseja otimizar.
Uma imagem no corpo do e-mail, por exemplo, não fará diferença nenhuma na sua taxa de abertura. Mas um título mais chamativo com certeza fará com que seus leads se sintam mais tentados a acessá-lo.
Pensando nisso, há diversas variáveis que você pode modificar de acordo com seus objetivos e seus canais. Abaixo, nós listamos as principais:
- títulos em páginas, Landing Pages ou e-mails;
- CTAs;
- campos de formulários;
- imagens ou vídeos;
- descrição do conteúdo;
- cores e formas;
- e a maneira como esses elementos são distribuídos.
As possibilidades, é claro, não terminam aí. No Facebook Ads, há a oportunidade, ainda, de testar públicos, posicionamentos ou veiculações diferentes para um mesmo conteúdo.
Você também pode pensar em horários diferentes para o envio de um mesmo e-mail ou em fazer pequenas mudanças na sua oferta, para observar qual versão é mais atrativa. Incrível, não é mesmo?
Ferramentas para ajudar nos testes A/B
Para obter sucesso na sua estratégia de teste A/B, é recomendado que você sempre utilize uma ferramenta que auxilie nas etapas e facilite a entrega do conteúdo e mensuração dos resultados.
Algumas das mais indicadas são o Google Optimize (que assumiu as funções de testagem do Google Analytics), Optimizely e o VWO.
No caso de anúncios para Facebook e Instagram, o próprio Gerenciador já disponibiliza essa opção para os objetivos de campanha de reconhecimento, consideração e conversão.
Além disso, se você usa o RD Station Marketing, há a possibilidade de desenvolver e acompanhar testes para as suas Landing Pages e campanhas de E-mail Marketing.
Até quando realizar um teste A/B?
Definidos os objetivos da sua estratégia e as ferramentas para executá-los, fica a pergunta: por quanto tempo um teste A/B deve ser veiculado para obter comparações eficazes?
Tudo dependerá de onde você está realizando esse teste, é claro. Enquanto um e-mail gera respostas em poucas horas, por exemplo, uma Landing Page pode demorar semanas para gerar análises mais certeiras.
Portanto, ao determinar sua estratégia, leve em consideração também o tempo de vida útil do seu experimento e dê uma margem interessante para que os usuários interajam com as duas versões.
Depois, certifique-se de que você analisará esses resultados e os utilizará para realizar melhorias no futuro e, principalmente, para conteúdos semelhantes.
Se um teste A/B não funcionar da maneira esperada, tente modificar outra variável e coloque-o para rodar novamente. E, mesmo que funcione, faça novos experimentos para obter mais descobertas sobre o comportamento do seu público.
Sempre que uma otimização for necessária, realize novas tentativas e aproveite a capacidade de mensuração e aprimoramento do Marketing Digital para tornar suas ações ainda mais eficazes para o seu negócio.
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