Modelos de atribuições no Google Ads: guia prático

Conheça os principais modelos de atribuições do Google Ads, como configurá-los nas campanhas e tornar o monitoramento de conversões mais eficiente

Os modelos de atribuições no Google Ads são fundamentais para entender quais interações contribuem para a conversão do cliente ao longo da jornada de compra. 

Sendo assim, neste guia prático, você vai descobrir como esses modelos funcionam, quais são os mais adequados para diferentes estratégias e como aplicá-los para otimizar suas campanhas e melhorar os resultados. Acompanhe!

O que são modelos de atribuição no Google Ads?

Os modelos de atribuição no Google Ads são métodos utilizados para determinar como o crédito por uma conversão é distribuído entre os diferentes pontos de contato que um cliente teve ao longo de sua jornada de interação com os anúncios. 

Ou seja, eles ajudam a identificar quais anúncios e interações são mais impactantes no caminho para a conversão, o que permite aos anunciantes otimizar suas campanhas e decisões de orçamento.

Cada modelo de atribuição oferece uma maneira diferente de calcular o valor das interações que levaram a uma conversão. Isso porque, ao veicular anúncios, deve-se considerar que os usuários podem interagir com vários criativos antes de realizar uma ação. 

Por isso, dependendo do modelo selecionado, o crédito pode ser dado de forma parcial ou total para diferentes interações, refletindo a importância relativa de cada ponto de contato.

Sendo assim, entender como essas interações contribuem para as conversões permite que os anunciantes ajustem suas estratégias de lances e direcionamento de anúncios com base em dados mais precisos. 

Quais são os modelos de atribuição disponíveis no Google Ads?

Atualmente, os modelos de atribuição do Google Ads estão divididos em dois métodos principais: de último clique e baseados em dados. A seguir, nós explicamos cada um deles e quando utilizá-los.

1. Último clique

O modelo de último clique atribui todo o crédito ao último anúncio clicado antes da conversão. Com isso, é amplamente utilizado por sua simplicidade, mas pode desconsiderar a importância de interações anteriores na jornada do cliente. 

Dessa forma, é mais indicado para campanhas com ciclos de compra curtos, onde a última interação tem um impacto significativo na decisão do cliente. Ou seja, você pode utilizá-lo:

• em campanhas com foco em vendas diretas ou ações rápidas, como promoções relâmpago;
• ou quando o último ponto de contato tem uma influência decisiva na conversão.

2. Atribuição baseada em dados

Por outro lado, a atribuição baseada em dados é recomendada para uso sempre que possível, pois utiliza o aprendizado de máquina para analisar o comportamento do usuário e o impacto de cada interação nos seus anúncios. 

Dessa forma, é ideal para quem busca uma análise precisa e personalizada, considerando todo o histórico de interações. Além disso, é especialmente útil em campanhas com muitos pontos de contato ou onde há dificuldade em identificar claramente os pontos de maior impacto na conversão.

Dito isso, você deve utilizar este método quando:

• possui volume suficiente de dados para que o aprendizado de máquina do Google Ads funcione de maneira eficaz;
• deseja um entendimento mais completo e detalhado de como diferentes interações influenciam as conversões.

É importante destacar que alguns modelos de atribuições do Google Ads – como os de primeiro clique, linear e baseado na posição – foram descontinuados pela plataforma. 

Isso porque os anunciantes são incentivados a migrar para o modelo baseado em dados, que oferece maior precisão ao considerar todos os pontos de contato com base no comportamento real dos usuários.

Porém, a decisão do gestor de tráfego deve levar em consideração a jornada dos clientes e os objetivos da campanha. Isso vai garantir a obtenção de insights mais precisos para otimizar suas estratégias de anúncios.

Como implementar o modelo de atribuição no Google Ads

Os modelos de atribuições no Google Ads podem ser implementados junto à configuração de conversão da sua campanha. 

Porém, caso ele não faça mais sentido para seus anúncios, é possível alterá-lo posteriormente a partir dos seguintes passos:

1. Acesse sua conta do Google Ads e, em seguida, clique no ícone Metas – presente no menu da lateral esquerda;
2. Em seguida, acesse a opção Conversões e clique em Resumo;
3. Na tabela, clique na conversão que deseja editar;
4. Selecione a opção Editar Configurações e clique no aba de Atribuição;
5. Escolha o modelo que você deseja usar no menu suspenso e, por fim, clique em Salvar.

Comparação de modelos

Após a implementação do modelo que mais se adequa às suas campanhas, você pode usar a ferramenta “Comparação de modelos de atribuição” para visualizar como eles impactam na distribuição do crédito das conversões. 

Isto é, ao comparar dois ou mais modelos, você pode ver qual deles reflete melhor o comportamento dos seus usuários. Para utilizar essa funcionalidade, é preciso:

1. Acessar a conta do Google Ads e ir até o menu “Metas” > “Conversões”;
2. Clicar em “Atribuição” e, em seguida, “Comparação de modelos”;
3. Escolher dois modelos para comparar. Isso permitirá que você visualize as diferenças na forma como o crédito é distribuído e como os dados de conversão mudam de acordo com cada modelo.

Por fim, a comparação revela quais modelos subestimam ou superestimam o impacto de certos pontos de contato, permitindo ajustes mais estratégicos.

Análise e dados: como Reportei pode ajudar?

Independentemente da sua escolha, analisar os modelos de atribuições não é uma tarefa pontual, mas um processo contínuo. 

Afinal, ao longo do tempo, a jornada de compra dos seus clientes pode mudar, assim como as interações que levam a conversões. Por isso, é importante monitorar regularmente os dados, especialmente ao implementar novos tipos de campanhas ou canais.

Inclusive, você pode contar com o Reportei para fazer uma análise completa das suas métricas do Google Ads e ajudar a definir estratégias mais eficientes na rotina. 

Isso porque, além de gerar relatórios automáticos e oferecer dashboards customizáveis, nossa ferramenta conta com outras funcionalidades que ajudam a monitorar as principais métricas do Google Ads de forma prática e precisa, como:

• Reportei Sync: para exportar os dados diretamente para planilhas do Google Sheets, e manter um acompanhamento preciso junto a outros indicadores importantes para o projeto;
• Assistente de Gerenciamento de Tráfego Pago: impulsionado pelo Reportei AI, ele usa dados em tempo real para identificar oportunidades de crescimento e sugerir ajustes para os anúncios;
• Controle de Indicadores: facilita o acompanhamento dos KPIs mais importantes de forma customizadas. Além disso, é possível definir metas e receber alertas quando elas são alcançadas ou ficam abaixo do esperado.

Com esses recursos, o Reportei garante que você tenha controle total sobre seus resultados, otimize o monitoramento das principais métricas e defina os melhores modelos de atribuições no Google Ads.

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