Confira o que mudou nas campanhas do Google Ads e como usar inteligência artificial para criar anúncios mais eficientes
Com a promessa de otimizar ainda mais a experiência dos anunciantes, o Google Ads – uma das principais plataformas de publicidade online – possui um novo conjunto de recursos e atualizações que estão transformando a criação de campanhas.
Com uma ênfase cada vez maior na personalização, automação e inteligência artificial (IA), o canal traz consigo uma série de mudanças para revolucionar a maneira como as empresas promovem seus produtos e serviços na internet.
Sendo assim, neste artigo, exploraremos em detalhes o que muda na criação de campanhas com essa atualização, como as novas funcionalidades podem ser aplicadas de forma estratégica e os benefícios que os anunciantes podem esperar desse cenário em constante evolução dentro do marketing digital. Acompanhe!
Como o Google Ads usa IA na criação de campanhas?
Um dos principais focos do novo Google Ads é o uso de IA em diversas etapas de criação das campanhas. Dessa forma, cria-se um ciclo de aprendizado e desenvolvimento para otimizar lances, criativos, segmentações, testes e muito mais.
Abaixo, detalharemos os novos recursos e como aplicá-los obter um melhor retorno sobre o investimento (ROI) com suas campanhas. Vamos lá?
Otimização de lances com base nos valores de conversão
Ao alinhar as metas de negócios com os valores de conversão definidos, é possível potencializar o trabalho realizado pela IA. Para isso, você pode mudar de uma abordagem de volume de conversões, como “Maximizar Conversões”, para uma estratégia orientada pelo valor, como “Maximizar o Valor da Conversão” com a opção de adicionar o Retorno do Investimento em Publicidade (ROAS) desejado, o que gera, assim, resultados ainda mais impactantes.
Ao realizar essa definição clara do valor atribuído a diferentes tipos de conversões, a IA do Google compreende quais delas são prioritárias nos lances, desempenhando um papel central ao expandir o alcance do marketing entre canais e aumentar a qualidade dos anúncios.
Além disso, a constante atualização das informações sobre os valores de conversão, à medida que novos tipos são adicionados, garante que os lances se mantenham focados em resultados comerciais sólidos.
Alcance de novos públicos
Uma das maiores vantagens proporcionadas pela inteligência artificial do Google é a capacidade de expandir seus negócios, alcançando segmentos de público que a empresa ainda não conhece ou que são inesperados, enquanto maximiza o ROI.
Ao contrário do que acontecia anteriormente, onde a segmentação se restringia a um conjunto predefinido de públicos ideais para otimizar o retorno do investimento, a IA agora oferece a oportunidade de alcançar mais clientes geradores de conversões, mantendo a relevância e o ROI elevados.
Para acelerar a capacidade da IA em gerar resultados, o compartilhamento de insights exclusivos sobre seus clientes e histórico de compras é recomendado pelo canal, uma vez que esses dados podem ser aproveitados na configuração de campanhas Performance Max, nas quais os indicadores de público são adicionados para fornecer informações valiosas durante toda a veiculação.
Consolidação da estrutura da campanha
Para garantir que a IA tenha uma visão completa e utilize todos os dados disponíveis para maximizar o valor comercial, é aconselhável consolidar ao máximo a estrutura das campanhas.
Por exemplo, ao utilizar as campanhas Performance Max, indica-se criar múltiplos grupos de ativos dentro de uma única campanha – desde que possuam lances, locais e idiomas de segmentação similares –, em vez de várias campanhas com apenas um grupo cada.
Manter o tráfego em uma estrutura consolidada permitirá que a inteligência artificial do Google otimize o ROI mínimo, elevando o desempenho geral. Quando o tráfego é excessivamente fragmentado, os lances inteligentes têm dificuldade em encontrar o maior número de conversões no valor desejado.
Dessa forma, cada campanha passa a competir para alcançar a meta, resultando em um aumento do custo por conversão mínima e, consequentemente, uma eficiência menor.
Recursos de criativos
A diversidade de recursos de anúncios desempenha um papel crucial no sucesso das campanhas de mídia paga. Sendo assim, nas campanhas Performance Max, é fundamental fornecer uma ampla variedade de elementos de alta qualidade, incluindo texto, imagem e vídeo.
Ao disponibilizar um número maior de recursos, a inteligência artificial (IA) do Google é capaz de criar formatos de anúncios e exibi-los em múltiplos locais, proporcionando uma experiência mais personalizada e relevante para os clientes. Com isso, é possível aumentar as chances de conversões para a empresa.
Para otimizar ainda mais a qualidade dos recursos, é recomendável analisar o desempenho dos anúncios e suas classificações, buscando a otimização mesmo que alguns elementos apresentem baixa performance.
Atribuição baseada em dados
Por meio da mudança para a atribuição baseada em dados, os anunciantes podem aprimorar suas estratégias de lances em todos os canais. Ao contrário da atribuição de conversão ao último anúncio com o qual o usuário interagiu, essa abordagem permite que os lances sejam otimizados com maior precisão, identificando os pontos de contato e canais mais influentes para gerar conversões.
Ao considerar a jornada do cliente de forma mais abrangente, os anunciantes podem tomar decisões mais informadas e efetivas em suas campanhas, maximizando o impacto e o ROI de publicidade.
Compartilhamento de informações sobre clientes
Ao criar uma meta específica de aquisição na campanha Performance Max, é possível usar a IA para definir valores e lances direcionados para novos clientes, otimizando a estratégia para maximizar as conversões desse público.
Além disso, ao compartilhar dados próprios sobre seus consumidores com o canal, por meio de segmentações precisas e integração de informações de lucro ou valor de vida útil do cliente, é possível potencializar ainda mais o desempenho das campanhas.
A integração dessas informações através de colunas personalizadas auxilia na otimização da estratégia de lances, permitindo representar metas de lucro com base em diferentes dimensões, como comportamento e localização geográfica.
Como analisar os resultados do Google Ads de forma mais eficiente?
A partir de todas essas mudanças desenvolvidas em conjunto com a IA, podemos ver que o Google cria um ciclo que melhora o aprendizado das campanhas e fornece insumos para torná-las mais eficientes.
No entanto, para que isso aconteça, uma etapa essencial é a análise dos resultados e a otimização contínua dos anúncios e configurações de campanhas.
Dessa forma, para um acompanhamento mais preciso das métricas do Google Ads, você pode contar com o Reportei! Nossos relatórios e dashboards captam os dados de todas as campanhas em poucos segundos, oferecendo todos os recursos necessários para ajudar na obtenção de insights valiosos.
Além disso, é possível monitorar os resultados da plataforma em conjunto com outros canais, o que permite ter uma visão integrada das suas estratégias de marketing digital.
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