Découvrez ce qui a changé dans les campagnes Google Ads et comment utiliser l’intelligence artificielle pour créer des annonces plus efficaces.
Avec la promesse d’optimiser encore plus l’expérience des annonceurs, le Google Ads est l’une des principales plateformes de publicité en ligne qui offre un nouvel ensemble de fonctionnalités et de mises à jour transformant la création de campagnes.
Avec un accent de plus en plus marqué sur la personnalisation, l’automatisation et l’intelligence artificielle (IA), la plateforme apporte une série de changements pour révolutionner la manière dont les entreprises promeuvent leurs produits et services sur Internet.
Ainsi, dans cet article, nous explorerons en détail ce qui change dans la création de campagnes avec cette mise à jour, comment les nouvelles fonctionnalités peuvent être appliquées de manière stratégique et les avantages que les annonceurs peuvent espérer dans ce contexte en constante évolution du marketing digital. Suivez-nous.
Comment Google Ads utilise l’IA dans la création de campagnes
L’un des principaux axes du nouveau Google Ads est l’ utilisation de l’IA dans les différentes étapes de la création des campagnes. De cette manière, un cycle d’apprentissage et de développement est créé pour optimiser les enchères, la création, le ciblage, les tests et bien plus encore.
Ci-dessous, nous détaillerons les nouvelles fonctionnalités et comment les appliquer pour obtenir un meilleur retour sur investissement (ROI) avec vos campagnes. Allons-y.
Optimisation des enchères basée sur les valeurs de conversion
En alignant les objectifs commerciaux sur les valeurs de conversion définies, il est possible de renforcer le travail réalisé par l’IA. Pour cela, vous pouvez passer d’une approche de volume de conversions, comme Maximiser les conversions, à une stratégie orientée vers la valeur, comme Maximiser la valeur de conversion avec l’option d’ajouter le Retour sur Investissement Publicitaire (ROAS) souhaité, ce qui génère ainsi des résultats encore plus percutants.
En procédant à cette définition claire de la valeur attribuée à différents types de conversions, l’IA de Google comprend lesquelles sont prioritaires pour les enchères, jouant ainsi un rôle central dans l’élargissement de la portée du marketing multicanal et l’amélioration de la qualité des annonces.
De plus, la mise à jour constante des informations sur les valeurs de conversion à mesure que de nouveaux types sont ajoutés garantit que les enchères restent axées sur des résultats commerciaux solides.
Atteindre de nouveaux publics
L’un des plus grands avantages offerts par l’intelligence artificielle de Google est la capacité d’élargir leurs activités, en atteignant des segments de public que l’entreprise ne connaît pas encore ou qui sont inattendus, tout en maximisant le ROI.
Contrairement à ce qui se passait auparavant, où le ciblage était limité à un ensemble prédéfini de publics idéaux pour optimiser le retour sur investissement, l’IA offre désormais l’opportunité d’atteindre plus de clients générateurs de conversions tout en maintenant la pertinence et un ROI élevé.
Pour accélérer la capacité de l’IA à générer des résultats, le partage d’ insights exclusifs sur vos clients et leur historique d’achats est recommandé par la plateforme car ces données peuvent être utilisées dans la configuration de campagnes Performance Max dans lesquelles les indicateurs de public sont ajoutés pour fournir des informations précieuses pendant toute la diffusion.
Consolidation de la structure de la campagne
Pour garantir que l’IA ait une vision complète et utilise toutes les données disponibles pour maximiser la valeur commerciale, il est conseillé de consolider au maximum la structure des campagnes..
Par exemple, en utilisant les campagnes Performance Max, il est conseillé de créer plusieurs groupes d’éléments au sein d’une seule campagne tant qu’ils ont des enchères locales et des langues de ciblage similaires, plutôt que plusieurs campagnes avec un seul groupe chacune.
Maintenir le trafic dans une structure consolidée permettra à l’intelligence artificielle de Google d’optimiser le ROI minimum, augmentant ainsi la performance globale. Lorsque le trafic est excessivement fragmenté, les enchères intelligentes ont du mal à trouver le plus grand nombre de conversions à la valeur souhaitée.
De cette manière, chaque campagne entre en compétition pour atteindre l’objectif, entraînant une augmentation du coût par conversion minimum et, par conséquent, une efficacité réduite.
Ressources créatives
La diversité des ressources publicitaires joue un rôle crucial dans le succès des campagnes de médias payants. Ainsi, dans les campagnes Performance Max, il est essentiel de fournir une large variété d’éléments de haute qualité, incluant texte, image et vidéo.
En mettant à disposition un plus grand nombre de ressources, l’intelligence artificielle (IA) de Google est capable de créer des formats d’annonces et de les afficher dans de nombreux lieux, fournissant ainsi une expérience plus personnalisée et pertinente pour les clients. Cela permet d’augmenter les chances de conversion pour l’entreprise.
Pour optimiser encore la qualité des ressources, il est recommandé d’analyser la performance des annonces et leurs classements afin de rechercher une optimisation, même si certains éléments présentent une faible performance.
Attribution basée sur les données
Grâce à la transition vers l’attribution basée sur les données, les annonceurs peuvent améliorer leurs stratégies d’enchères sur tous les canaux. Contrairement à l’attribution de conversion au dernier annonce avec lequel l’utilisateur a interagi, cette approche permet d’optimiser les enchères avec plus de précision en identifiant les points de contact et les canaux les plus influents pour générer des conversions.
En considérant le parcours client de manière plus globale, les annonceurs peuvent prendre des décisions plus éclairées et efficaces dans leurs campagnes, maximisant ainsi l’impact et le ROI de la publicité.
Partage d’informations sur les clients
En créant un objectif spécifique d’acquisition dans la campagne Performance Max, il est possible d’utiliser l’IA pour définir les valeurs et les enchères ciblées pour les nouveaux clients, en optimisant la stratégie pour maximiser les conversions de ce public.
De plus, en partageant vos propres données sur vos consommateurs avec la plateforme à travers des segmentations précises et l’intégration d’informations de profit ou de valeur à vie du client, il est possible de renforcer encore plus la performance des campagnes.
L’intégration de ces informations via des colonnes personnalisées aide à l’optimisation de la stratégie d’enchères, permettant de représenter des objectifs de profit basés sur différentes dimensions telles que le comportement et la localisation géographique.
Comment analyser les résultats de Google Ads de manière plus efficace
À partir de tous ces changements développés conjointement avec l’IA, nous pouvons voir que Google crée un cycle qui améliore l’apprentissage des campagnes et fournit des données pour les rendre plus efficaces..
Cependant, pour que cela se produise, une étape essentielle est l’analyse des résultats et l’optimisation continue des annonces et des configurations de campagnes.
Ainsi, pour un suivi plus précis des métriques de Google Ads, vous pouvez compter sur Reportei. Nos rapports et tableaux de bord capturent les données de toutes les campagnes en quelques secondes, offrant toutes les ressources nécessaires pour aider à obtenir des insights précieux.
De plus, il est possible de suivre les résultats de la plateforme conjointement avec d’autres canaux, ce qui permet d’avoir une vision intégrée de vos stratégies de marketing digital.
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