Comment intégrer les données de Olist ERP Tiny dans les tableaux de bord de marketing et d’opérations

Découvrez ce qu’est Olist ERP, quelles données il fournit dans ses rapports et comment réaliser des analyses plus efficaces avec des métriques de marketing.

La croissance du commerce électronique a rendu les outils tels que Olist ERP de plus en plus importants pour organiser les opérations et centraliser l’information stratégique de l’entreprise.

Cependant, à mesure que les magasins se développent, la quantité de données à analyser provenant de différentes plateformes impliquées dans ce processus augmente également.

Par exemple, alors que l’ERP recueille des informations sur les ventes, les stocks, les commandes et les finances, les plateformes de publicité montrent des données sur l’acquisition des clients et les plateformes analytiques aident à comprendre le comportement du consommateur tout au long du parcours d’achat.

Le problème est que lorsque chaque information est isolée dans un environnement différent, analyser la performance de l’entreprise devient plus complexe.

C’est pourquoi de plus en plus d’entreprises cherchent à créer des tableaux de bord unifiés capables de relier les opérations, le marketing et les ventes en un seul endroit.

De cette manière, au fil de cet article, vous comprendrez comment fonctionne Olist ERP, quelles informations il consolide et comment intégrer ces informations pour réaliser des analyses plus complètes et stratégiques pour le commerce électronique. Restez attentif.

Résumé Exécutif

• Olist ERP centralise les informations sur les stocks, les commandes, les finances, la facturation et les opérations de commerce électronique.
• Cependant, l’ERP ne consolide pas les données des médias payants et des analyses, nécessitant des intégrations pour une analyse complète.
• En croisant les marges, le stock et l’investissement en publicité, on aide à prendre des décisions commerciales plus rentables.
• Des indicateurs tels que les retours et les annulations peuvent altérer significativement la perception de la performance des campagnes publicitaires de commerce électronique.
• C’est pourquoi un tableau de bord unifié permet d’analyser ensemble les opérations, le marketing et les ventes, générant des décisions plus rapides et stratégiques.

Qu’est-ce qu’Olist ERP, auparavant connu sous le nom de Tiny.

Olist ERP, auparavant connu sous le nom de Tiny ERP, est une plateforme de gestion d’entreprise spécialement axée sur les opérations de commerce électronique.

Avec cela, son principal objectif est de centraliser des processus habituellement répartis entre différents systèmes.

En termes pratiques, l’outil permet de gérer les stocks, contrôler les commandes, suivre les finances, émettre des factures et intégrer des canaux de vente dans un seul environnement.

À partir de cela, Olist facilite les routines opérationnelles, réduit le retravail et offre une vue plus organisée de l’entreprise.

Il dispose également d’une intégration disponible avec des places de marché plateformes de commerce électronique et divers outils utilisés au quotidien dans les opérations numériques.

Ainsi, pour les gestionnaires qui doivent suivre la croissance de l’entreprise sans perdre le contrôle des opérations, cette consolidation des données représente une augmentation significative de la productivité.

Quelles données Olist ERP exporte-t-il nativement ?

En plus de centraliser les processus routiniers importants, Olist ERP recueille également des données qui aident à surveiller de plus près la santé des opérations.

Parmi les principales informations disponibles, on trouve

• Commandes données sur les ventes complétées, l’état des commandes, les approbations, la classification, l’expédition et les livraisons.
• Inventaire quantité disponible de chaque produit, entrées et sorties, et contrôle de la disponibilité pour la vente.
• Produits enregistrement des articles, SKU, catégories, variations, prix et autres informations liées au catalogue.
• Finances registres des comptes à payer et à recevoir, conciliations de flux de trésorerie et transactions financières de l’opération.
• Facturation volume des ventes générées sur une période donnée permettant de suivre la croissance des revenus de l’entreprise.
• Factures émission et gestion des documents fiscaux liés aux commandes, facilitant les processus de vente et le respect des obligations fiscales.

Ensemble, ces données offrent une vision plus claire de la performance de l’entreprise et servent de base à diverses décisions quotidiennes.

Cependant, pour comprendre l’impact des actions de croissance, il est nécessaire d’aller au-delà des opérations.

Après tout, de nombreuses analyses deviennent plus complètes lorsque ces informations sont croisées avec des données de marketing, médias payants et comportement du consommateur.

Qu’est-ce qui est habituellement en dehors de l’ERP ?

Cependant, pour avoir une vision complète de la performance du commerce électronique, il est important de se rappeler que toutes les informations ne sont pas dans l’ERP.

Par exemple, les données liées à l’acquisition de clients et au comportement de l’utilisateur restent souvent sur d’autres plateformes. Parmi elles, on trouve

• Investissement dans des plateformes de médias payants telles que Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads et bien d’autres.
• Comportement des visiteurs tout au long du parcours d’achat avec Google Analytics 4 GA4 comme le volume des visites reçues par les pages de la boutique en ligne et plus encore.
• Résultats des actions promotionnelles et des stratégies médiatiques.

À partir de ces informations, il est possible de comprendre d’où viennent les clients, comment ils interagissent avec la boutique et quels canaux contribuent réellement aux résultats de l’entreprise.

Le défi de l’analyse fragmentée

Mais lorsque toutes ces informations sont réparties entre différents outils, un défi commun surgit dans la routine des gestionnaires de commerce électronique.

Après tout, les données opérationnelles se trouvent dans l’Olist ERP, les résultats des campagnes sont sur les plateformes de publicité et le comportement des utilisateurs est suivi par les analyses.

En conséquence, répondre à des questions commerciales importantes nécessite des consultations dans plusieurs systèmes différents. Par exemple,

• Quelle campagne a vendu les produits les plus rentables ?
• Quelles annonces poussent des articles qui sont sur le point de s’épuiser ?
• Quel canal génère le plus de ventes nettes après les annulations et les retours ?

Sans une intégration entre ces sources, trouver ces réponses implique généralement des feuilles de calcul, des exportations manuelles et un processus d’analyse beaucoup plus long qu’il ne devrait l’être.

Points d’attention dans l’analyse du commerce électronique et l’investissement dans les médias

C’est précisément à ce point que l’intégration entre les données de marketing et opérationnelles fait la différence.

En effet, lorsque ces informations sont analysées ensemble, il devient beaucoup plus facile d’identifier des opportunités, des risques et des modèles qui seraient difficilement détectables à partir de métriques isolées, comme nous le verrons ci-dessous.

1. Le problème d’analyser uniquement le ROAS

Pour commencer, parmi les métriques de marketing les plus suivies par les gestionnaires, il y a le ROAS.

Bien qu’il soit important de mesurer le retour sur investissement publicitaire, analyser cet indicateur de manière isolée peut conduire à des conclusions erronées pour le commerce électronique.

Par exemple, imaginez le scénario suivant

À première vue, le produit A semble être la meilleure option car il a un ROAS plus élevé.

Cependant, lorsque la marge est incluse dans l’analyse, la perception change car le produit B peut générer beaucoup plus de bénéfices pour l’entreprise en fonction des coûts impliqués.

C’est pourquoi les décisions basées uniquement sur le ROAS ne mènent pas toujours aux meilleurs résultats.

Dans de nombreux cas, ils finissent par attribuer un budget à des produits qui se vendent plus mais contribuent moins à la rentabilité de l’entreprise.

2. Comment croiser marge et médias payants

C’est précisément pour cela qu’une analyse plus complète va au-delà des métriques des médias et intègre des informations opérationnelles.

Dans ce scénario, certains indicateurs se démarquent comme

• Revenus combien chaque produit ou campagne génère effectivement en ventes.
• Coût du produit la quantité nécessaire pour produire ou acquérir l’article vendu.
• Investissement dans les médias la quantité dépensée en publicités pour générer des ventes.
• Bénéfice réel bénéfice obtenu après avoir pris en compte les coûts et investissements impliqués.

Lorsque ces données sont analysées ensemble, il devient beaucoup plus facile d’identifier quels produits contribuent réellement aux résultats financiers de l’entreprise.

En conséquence, la répartition du budget cesse d’être basée uniquement sur le volume des ventes ou le ROAS et commence à prioriser les articles qui offrent de meilleurs retours financiers pour l’opération.

3. Analyse des stocks et des campagnes actives

Un autre croisement de données extrêmement important implique les stocks et les médias payants.

Après tout, il n’est pas rare de trouver des campagnes qui investissent dans des produits qui sont sur le point de s’épuiser ou qui n’ont pas suffisamment de disponibilité pour supporter le volume des ventes généré par les publicités.

Ainsi, en intégrant les données de l’Olist ERP dans le tableau de bord, il devient possible de surveiller les stocks de manière beaucoup plus efficace.

Parmi les principaux avantages, on trouve

• Identification des produits proches d’une rupture
• Priorisation des campagnes pour des articles avec une plus grande disponibilité
• Ajustements rapides dans les annonces actives
• Meilleure planification du réapprovisionnement

De plus, les alertes automatiques aident à réduire le risque de vendre des produits non disponibles et à éviter des problèmes tels que des annulations et des retards.

4. Surveillance des retours et annulations

Enfin, observer uniquement les revenus bruts peut également conduire à des interprétations faussées de la performance des campagnes.

Après tout, toutes les ventes réalisées ne se traduisent pas effectivement par des revenus pour l’entreprise.

Imaginez par exemple une campagne qui génère 100000 R en ventes. À première vue, le résultat semble excellent.

Cependant, si une portion significative de ces commandes est annulée ou résulte en des retours, le retour réel pourrait être bien inférieur à ce que suggèrent les chiffres initiaux.

Par conséquent, une analyse plus complète devrait considérer des indicateurs tels que

• Revenus bruts valeur totale vendue pendant une certaine période.
• Revenus nets revenus après remises, annulations et retours.
• Taux d’annulation pourcentage de commandes annulées.
• Taux de retour volume des ventes qui retournent après la livraison.

Lorsque ces métriques sont suivies ensemble, il devient beaucoup plus facile de comprendre l’impact réel des campagnes sur les résultats financiers et d’éviter les décisions basées uniquement sur des chiffres superficiels.

Comment construire un tableau de bord unique avec Olist ERP, Publicités et Analyses

De tout cela, nous pouvons voir que la manière la plus efficace d’éliminer les analyses fragmentées est de rassembler toutes les informations dans un seul tableau de bord.

Dans ce contexte, l’ intégration entre Olist et Reportei permetde consolider des données opérationnelles et de marketing dans des rapports automatiques et des tableaux de bord centralisés.

Ainsi, au lieu de passer d’une plateforme à l’autre, l’équipe peut voir les indicateurs de ventes, inventaire, médias payants et analyses dans un seul environnement, réduisant le temps consacré aux analyses manuelles et facilitant l’identification des opportunités et des goulots d’étranglement.

Par conséquent, si vous souhaitez suivre vos métriques de commerce électronique de manière plus stratégique, cela vaut la peine d’explorer les rapports de Reportei et d’essayer en pratique comment l’intégration peut simplifier votre routine d’analyse.

FAQ Questions communes sur Olist ERP

Lors de la recherche sur Olist ERP, Tiny ERP et l’intégration des données pour le commerce électronique, il est courant d’avoir des questions liées à la fonctionnalité de la plateforme et aux possibilités d’analyse.

C’est pourquoi nous avons rassemblé ci-dessous quelques-unes des questions les plus fréquentes.

Olist ERP, auparavant Tiny ERP, est un système de gestion d’entreprise orienté vers le commerce électronique. Il centralise des processus tels que le contrôle des stocks, les commandes, les finances, l’émission de factures et les intégrations avec les marketplaces et les boutiques en ligne.

Oui, Tiny ERP est devenu une partie de l’écosystème d’Olist et est actuellement connu sous le nom d’Olist ERP, conservant ses principales fonctionnalités de gestion pour les opérations de commerce électronique.

Oui, la plateforme offre des rapports liés aux ventes, aux stocks, aux commandes, aux finances et à la performance opérationnelle. Cependant, les données des médias payants et des analyses doivent généralement être intégrées à partir d’autres outils.