Découvrez les principaux modèles d’attributions de Google Ads, comment les configurer dans vos campagnes et rendre le suivi des conversions plus efficace.
Les modèles d’attribution dans Google Ads sont essentiels pour comprendre quelles interactions contribuent à la conversion du client au cours du parcours d’achat.
Ainsi, dans ce guide pratique, vous découvrirez comment ces modèles fonctionnent, lesquels sont les plus adaptés à différentes stratégies et comment les appliquer pour optimiser vos campagnes et améliorer vos résultats. Suivez-nous.
Que sont les modèles d’attribution dans Google Ads
Les modèles d’attribution dans Google Ads sont des méthodes utilisées pour déterminer comment le crédit pour une conversion est réparti entre les différents points de contact qu’un client a eus tout au long de son parcours d’interaction avec les annonces.
Autrement dit, ils aident à identifier quelles annonces et quelles interactions ont le plus d’impact sur le chemin de la conversion, ce qui permet aux annonceurs d’optimiser leurs campagnes et leurs décisions budgétaires.
Chaque modèle d’attribution propose une manière différente de calculer la valeur des interactions qui ont conduit à une conversion. En effet, lors de la diffusion d’annonces, il faut prendre en compte que les utilisateurs peuvent interagir avec plusieurs créations avant de réaliser une action.
C’est pourquoi, selon le modèle sélectionné, le crédit peut être accordé de manière partielle ou totale à différentes interactions en reflétant l’importance relative de chaque point de contact.
Ainsi, comprendre comment ces interactions contribuent aux conversions permet aux annonceurs d’ajuster leurs stratégies d’enchères et de ciblage des annonces sur la base de données plus précises.
Quels sont les modèles d’attribution disponibles dans Google Ads
Actuellement, les modèles d’attribution de Google Ads sont divisés en deux méthodes principales : le dernier clic et ceux basés sur les données. Nous expliquons ci-dessous chacun d’entre eux et quand les utiliser.
1 Dernier clic
Le modèle du dernier clic attribue tout le crédit à la dernière annonce cliquée avant la conversion. Il est donc largement utilisé pour sa simplicité, mais peut négliger l’importance des interactions précédentes dans le parcours client.
Ainsi, il est plus indiqué pour les campagnes avec des cycles d’achat courts, où la dernière interaction a un impact significatif sur la décision du client. Autrement dit, vous pouvez l’utiliser
- dans des campagnes axées sur les ventes directes ou les actions rapides telles que les promotions flash,
- ou lorsque le dernier point de contact a une influence décisive sur la conversion.
2 Attribution basée sur les données
D’un autre côté, l’attribution basée sur les données est recommandée à utiliser chaque fois que possible, car elle utilise l’apprentissage automatique pour analyser le comportement de l’utilisateur et l’impact de chaque interaction sur vos annonces..
De cette façon, il est idéal pour ceux qui recherchent une analyse précise et personnalisée, en tenant compte de tout l’historique des interactions. De plus, il est particulièrement utile dans les campagnes avec de nombreux points de contact ou lorsque l’on rencontre des difficultés pour identifier clairement les points ayant le plus d’impact sur la conversion.
Cela dit, vous devriez utiliser cette méthode lorsque
- vous avez un volume suffisant de données pour que l’apprentissage automatique de Google Ads fonctionne efficacement,
- vous souhaitez une compréhension plus complète et détaillée de la façon dont différentes interactions influencent les conversions.
Il est important de souligner que certains modèles d’attribution de Google Ads, tels que le premier clic, linéaire et basé sur la position, ont été abandonnés par la plateforme,
car les annonceurs sont encouragés à migrer vers le modèle basé sur les données, qui offre une plus grande précision en tenant compte de tous les points de contact basés sur le comportement réel des utilisateurs.
Cependant, la décision du gestionnaire de trafic doit prendre en compte le parcours des clients et les objectifs de la campagne. Cela garantira l’obtention d’informations plus précises pour optimiser vos stratégies publicitaires.
Comment implémenter le modèle d’attribution dans Google Ads
Les modèles d’attribution dans Google Ads peuvent se mettre en œuvre conjointement avec la configuration des conversions de votre campagne.
Cependant, s’il ne correspond plus à vos annonces, vous pouvez le modifier ultérieurement en suivant les étapes suivantes :
- Connectez-vous à votre compte Google Ads et cliquez ensuite sur l’icône Objectifs présent dans le menu de gauche.
- Ensuite, accédez à l’option Conversions et cliquez sur Résumé.
- Dans le tableau, cliquez sur la conversion que vous souhaitez modifier.
- Sélectionnez l’option Modifier les paramètres et cliquez sur l’onglet Attribution.;
- Choisissez le modèle que vous souhaitez utiliser dans le menu déroulant et enfin cliquez sur Enregistrer.
Comparaison de modèles
Après avoir mis en œuvre le modèle le mieux adapté à vos campagnes, vous pouvez utiliser l’outil Comparaison des modèles d’attribution pour visualiser comment ils impactent la répartition du crédit des conversions.
C’est-à-dire, en comparant deux ou plusieurs modèles, vous pouvez voir lequel d’entre eux reflète le mieux le comportement de vos utilisateurs. Pour utiliser cette fonctionnalité, vous devez :
- Accéder au compte Google Ads et aller jusqu’au menu Objectifs > Conversions.
- Cliquer sur Attribution puis sur Comparaison de modèles.
- Choisir deux modèles à comparer. Cela vous permettra de visualiser les différences dans la manière dont le crédit est réparti et comment les données de conversion changent selon chaque modèle.
Enfin, la comparaison révèle quels modèles sous-estiment ou surestiment l’impact de certains points de contact, permettant ainsi des ajustements plus stratégiques.
Analyse et données : comment Reportei peut aider
Quel que soit votre choix, analyser les modèles d’attribution n’est pas une tâche ponctuelle mais un processus continu.
En effet, avec le temps, le parcours d’achat de vos clients peut changer, tout comme les interactions qui mènent aux conversions. C’est pourquoi il est important de surveiller régulièrement les données, surtout lors de la mise en œuvre de nouveaux types de campagnes ou de canaux.
De plus, vous pouvez compter sur Reportei pour réaliser une analyse complète de vos métriques Google Ads et vous aider à définir des stratégies plus efficaces au quotidien.
En effet, outre la génération de rapports automatiques et l’offre de tableaux de bord personnalisables, notre outil dispose d’autres fonctionnalités qui aident à surveiller les principales métriques de Google Ads de manière pratique et précise telles que :
- Reportei Sync : pour exporter les données directement vers des feuilles Google Sheets et maintenir un suivi précis avec d’autres indicateurs importants pour le projet.
- Assistant de Gestion du Trafic Payant propulsé par Reportei AI, il utilise des données en temps réel pour identifier des opportunités de croissance et suggérer des ajustements pour les annonces.
- Contrôle des Indicateurs : facilite le suivi des KPI les plus importants de manière personnalisée. De plus, il est possible de définir des objectifs et de recevoir des alertes lorsqu’ils sont atteints ou qu’ils ne le sont pas.
Avec ces ressources, Reportei garantit que vous avez un contrôle total sur vos résultats, optimisez la surveillance des principales métriques et définissez les meilleurs modèles d’attribution dans Google Ads.
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