Olist ERP Tiny: cómo integrar los datos del ERP en los paneles de marketing y operaciones

Descubre qué es Olist ERP, qué datos proporciona en sus informes y cómo realizar análisis más eficientes junto a métricas de marketing.

El crecimiento del comercio electrónico ha hecho que herramientas como Olist ERP sean cada vez más importantes para organizar las operaciones y centralizar la información estratégica del negocio.

Sin embargo, a medida que las tiendas crecen, también aumenta la cantidad de datos que deben ser analizados desde diferentes plataformas involucradas en este proceso.

Por ejemplo, mientras que el ERP recopila información sobre ventas, inventario, pedidos y finanzas, las plataformas de anuncios muestran datos de adquisición de clientes y las plataformas analíticas ayudan a entender el comportamiento del consumidor a lo largo del viaje de compra.

El problema es que cuando cada información está aislada en un entorno diferente, analizar el rendimiento del negocio se vuelve más complejo.

Por eso es que más empresas están buscando crear paneles de control unificados capaces de conectar operaciones, marketing y ventas en un solo lugar.

De esta manera, a lo largo de este artículo entenderás cómo funciona Olist ERP, qué información consolida y cómo integrar esta información para realizar análisis más completos y estratégicos para el comercio electrónico. Mantente atento.

Resumen Ejecutivo

• Olist ERP centraliza la información sobre inventario, pedidos, finanzas, facturación y operaciones de comercio electrónico.
• Sin embargo, el ERP no consolida los datos de medios pagados y analíticas, requiriendo integraciones para un análisis completo.
• Cruzando márgenes, inventario e inversión en publicidad se ayuda a tomar decisiones empresariales más rentables.
• Indicadores como devoluciones y cancelaciones pueden alterar significativamente la percepción del rendimiento de las campañas publicitarias de comercio electrónico.
• Por eso, un panel de control unificado permite analizar operaciones, marketing y ventas juntos, generando decisiones más rápidas y estratégicas.

¿Qué es Olist ERP anteriormente conocido como Tiny?

Olist ERP, anteriormente conocido como Tiny ERP, es un plataforma de gestión empresarial especialmente enfocada en operaciones de comercio electrónico.

Con esto, su principal objetivo es centralizar procesos que usualmente están distribuidos entre diferentes sistemas.

En términos prácticos, la herramienta permite gestionar inventario, controlar pedidos, rastrear finanzas, emitir facturas e integrar canales de venta en un solo entorno.

A partir de esto, Olist facilita las rutinas operativas, reduce el retrabajo y proporciona una vista más organizada de la empresa.

También tiene integración disponible con marketplaces plataformas de comercio electrónico y diversas herramientas utilizadas en el día a día de las operaciones digitales.

Así, para los gerentes que necesitan seguir el crecimiento del negocio sin perder el control de las operaciones, esta consolidación de datos representa un significativo aumento de productividad.

Qué datos exporta Olist ERP de forma nativa

Además de centralizar procesos rutinarios importantes, Olist ERP también recopila datos que ayudan a monitorear más de cerca la salud de las operaciones.

Entre la información principal disponible se encuentran:

• Pedidos datos sobre ventas completadas, estado de pedidos, aprobaciones, clasificación, envío y entregas.
• Inventario cantidad disponible de cada producto, entradas y salidas y control de disponibilidad para la venta.
• Productos registro de artículos, SKU, categorías, variaciones, precios y otra información relacionada con el catálogo.
• Finanzas registros de cuentas por pagar y por cobrar, conciliaciones de flujo de caja y transacciones financieras de la operación.
• Facturación volumen de ventas generadas en un período determinado, permitiendo seguir el crecimiento de los ingresos del negocio.
• Facturas emisión y gestión de documentos fiscales vinculados a pedidos, facilitando los procesos de ventas y el cumplimiento fiscal.

Juntos, estos datos ofrecen una visión más clara del rendimiento del negocio y sirven como base para diversas decisiones diarias.

Sin embargo, para entender el impacto de las acciones de crecimiento, es necesario ir más allá de las operaciones.

Después de todo, muchos análisis se vuelven más completos cuando esta información se cruza con datos de marketing, medios pagados y comportamiento del consumidor.

Qué está usualmente fuera del ERP

Sin embargo, para tener una visión completa del rendimiento del comercio electrónico, es importante recordar que no toda la información está dentro del ERP.

Por ejemplo, los datos relacionados con la adquisición de clientes y el comportamiento del usuario suelen permanecer en otras plataformas. Entre ellas se encuentran:

• Inversión en plataformas de medios pagados como Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads y muchas más.
• Comportamiento de los visitantes a lo largo del viaje de compra con Google Analytics 4 (GA4) como el volumen de visitas recibidas por las páginas de la tienda online y más.
• Resultados de acciones promocionales y estrategias de medios.

A partir de esta información es posible entender de dónde provienen los clientes, cómo interactúan con la tienda y qué canales están contribuyendo efectivamente a los resultados del negocio.

El desafío del análisis fragmentado

Pero cuando toda esta información está distribuida entre diferentes herramientas, surge un desafío común en la rutina de los gerentes de comercio electrónico.

Después de todo, los datos operativos están en el Olist ERP, los resultados de las campañas están en las plataformas de anuncios y el comportamiento del usuario es rastreado por análisis.

Como consecuencia, responder a preguntas empresariales importantes requiere consultas en varios sistemas diferentes. Por ejemplo:

• ¿Qué campaña vendió los productos más rentables?
• ¿Qué anuncios están impulsando artículos que están a punto de agotarse?
• ¿Qué canal genera más ventas netas después de cancelaciones y devoluciones?

Sin una integración entre estas fuentes, encontrar estas respuestas usualmente implica hojas de cálculo, exportaciones manuales y un proceso de análisis mucho más largo del que debería ser.

Puntos de atención en el análisis de comercio electrónico e inversión en medios

Es precisamente en este punto donde la integración entre datos de marketing y operacionales marca la diferencia.

Esto se debe a que cuando esta información se analiza en conjunto, se vuelve mucho más fácil identificar oportunidades, riesgos y patrones que difícilmente se notarían desde métricas aisladas, como veremos a continuación.

1. El problema de analizar solo el ROAS

Para empezar, entre las métricas de marketing más seguidas por los gerentes está el ROAS.

Aunque es importante para medir el retorno de la inversión en publicidad, analizar este indicador de forma aislada puede llevar a conclusiones erróneas para el comercio electrónico.

Por ejemplo, imagina el siguiente escenario:

A primera vista, el producto A parece ser la mejor opción ya que tiene un ROAS más alto.

Sin embargo, cuando se incluye el margen en el análisis, la percepción cambia ya que el producto B puede generar mucho más beneficio para la empresa dependiendo de los costos involucrados.

Es por eso que las decisiones basadas únicamente en el ROAS no siempre llevan a los mejores resultados.

En muchos casos, terminan asignando presupuesto a productos que venden más pero contribuyen menos a la rentabilidad del negocio.

2. Cómo cruzar margen y medios pagados

Es precisamente por eso que un análisis más completo va más allá de las métricas de medios e incorpora información operacional.

En este escenario, algunos indicadores destacan como:

• Ingresos cuánto genera efectivamente cada producto o campaña en ventas.
• Costo del producto la cantidad necesaria para producir o adquirir el artículo vendido.
• Inversión en medios la cantidad gastada en anuncios para generar ventas.
• Beneficio real beneficio obtenido después de considerar los costos e inversiones involucrados.

Cuando estos datos se analizan juntos, se vuelve mucho más fácil identificar qué productos realmente contribuyen a los resultados financieros del negocio.

En consecuencia, la distribución del presupuesto deja de basarse únicamente en el volumen de ventas o ROAS y comienza a priorizar artículos que ofrecen mayores retornos financieros para la operación.

3. Análisis de inventario y campañas activas

Otro cruce de datos extremadamente importante involucra inventario y medios pagados.

Después de todo, no es raro encontrar campañas que invierten en productos que están a punto de agotarse o que no tienen suficiente disponibilidad para soportar el volumen de ventas generado por los anuncios.

Así, al integrar los datos de Olist ERP en el panel de control se hace posible monitorizar el inventario de manera mucho más eficiente.

Entre los principales beneficios se encuentran:

• Identificación de productos cerca de un quiebre.
• Priorización de campañas para artículos con mayor disponibilidad.
• Ajustes rápidos en anuncios activos.
• Mejor planificación de reabastecimiento.

Además, las alertas automáticas ayudan a reducir el riesgo de vender productos no disponibles y evitar problemas como cancelaciones y retrasos.

4. Monitoreo de devoluciones y cancelaciones

Finalmente, observar solo los ingresos brutos también puede llevar a interpretaciones distorsionadas del rendimiento de las campañas.

Después de todo, no todas las ventas realizadas se traducen efectivamente en ingresos para la empresa.

Imagina, por ejemplo, una campaña que genera 100,000 R$ en ventas. A primera vista, el resultado parece excelente.

Sin embargo, si una porción significativa de estos pedidos es cancelada o resulta en devoluciones, el retorno real podría ser mucho menor de lo que sugieren los números iniciales.

Por lo tanto, un análisis más completo debería considerar indicadores como:

• Ingresos brutos valor total vendido durante un cierto período.
• Ingresos netos ingresos después de descuentos, cancelaciones y devoluciones.
• Tasa de cancelación porcentaje de pedidos cancelados.
• Tasa de devolución volumen de ventas que retorna después de la entrega.

Cuando estas métricas se rastrean juntas, se vuelve mucho más fácil entender el impacto real de las campañas en los resultados financieros y evitar decisiones basadas solo en números superficiales.

Cómo construir un panel de control único con Olist ERP, Anuncios y Análisis

De todo esto podemos ver que la forma más eficiente de eliminar análisis fragmentados es reunir toda la información en un solo panel de control.

En este contexto, la integración entre Olist y Reportei permiteconsolidar datos operativos y de marketing en informes automáticos y paneles centralizados.

Así, en lugar de cambiar entre diferentes plataformas, el equipo puede ver los indicadores de ventas, inventario, medios pagados y analíticas en un solo entorno, reduciendo el tiempo dedicado a análisis manuales y facilitando la identificación de oportunidades y cuellos de botella.

Por lo tanto, si deseas rastrear tus métricas de comercio electrónico de manera más estratégica, vale la pena explorar los informes de Reportei y probar en la práctica cómo la integración puede simplificar tu rutina de análisis.

FAQ Preguntas comunes sobre Olist ERP

Al investigar sobre Olist ERP, Tiny ERP e integración de datos para comercio electrónico, es común tener preguntas relacionadas con la funcionalidad de la plataforma y las posibilidades de análisis.

Por lo tanto, hemos reunido a continuación algunas de las preguntas más frecuentes:

Olist ERP, anteriormente Tiny ERP, es un sistema de gestión empresarial orientado hacia el comercio electrónico. Centraliza procesos como el control de inventario, pedidos, finanzas, emisión de facturas e integraciones con marketplaces y tiendas online.

Sí, Tiny ERP se convirtió en parte del ecosistema de Olist y actualmente se conoce como Olist ERP, manteniendo sus principales funcionalidades de gestión para operaciones de comercio electrónico.

Sí, la plataforma ofrece informes relacionados con ventas, inventario, pedidos, finanzas y rendimiento operacional. Sin embargo, los datos de medios pagados y analíticas usualmente necesitan integrarse desde otras herramientas.