Descubre qué ha cambiado en las campañas de Google Ads y cómo utilizar la inteligencia artificial para crear anuncios más eficientes
Con la promesa de optimizar aún más la experiencia de los anunciantes, Google Ads – una de las principales plataformas de publicidad en línea – cuenta con un nuevo conjunto de recursos y actualizaciones que están transformando la creación de campañas.
Con un énfasis cada vez mayor en la personalización, automatización e inteligencia artificial (IA), el canal trae consigo una serie de cambios para revolucionar la manera en que las empresas promocionan sus productos y servicios en internet.
Por lo tanto, en este artículo, exploraremos en detalle qué cambia en la creación de campañas con esta actualización, cómo las nuevas funcionalidades pueden aplicarse de forma estratégica y los beneficios que los anunciantes pueden esperar de este escenario en constante evolución dentro del marketing digital. ¡Acompáñanos!
¿Cómo utiliza Google Ads la IA en la creación de campañas?
Uno de los enfoques principales del nuevo Google Ads es el uso de IA en diversas etapas de creación de las campañas. De esta manera, se crea un ciclo de aprendizaje y desarrollo para optimizar ofertas, creatividades, segmentaciones, pruebas y mucho más.
A continuación, detallaremos los nuevos recursos y cómo aplicarlos para obtener un mejor retorno sobre la inversión (ROI) con tus campañas. ¿Vamos?
Optimización de ofertas basada en los valores de conversión
Al alinear los objetivos comerciales con los valores de conversión definidos, es posible potenciar el trabajo realizado por la IA. Para ello, puedes cambiar de un enfoque de volumen de conversiones, como «Maximizar conversiones», a una estrategia orientada al valor, como «Maximizar el valor de la conversión» con la opción de añadir el Retorno de la Inversión en Publicidad (ROAS) deseado, lo que genera, así, resultados aún más impactantes.
Al realizar esta definición clara del valor atribuido a diferentes tipos de conversiones, la IA de Google comprende cuáles de ellas son prioritarias en las ofertas, desempeñando un papel central al expandir el alcance del marketing entre canales y aumentar la calidad de los anuncios.
Además, la constante actualización de la información sobre los valores de conversión, a medida que se añaden nuevos tipos, asegura que las ofertas se mantengan enfocadas en resultados comerciales sólidos.
Alcance de nuevos públicos
Una de las mayores ventajas proporcionadas por la inteligencia artificial de Google es la capacidad de expandir tus negocios, alcanzando segmentos de público que la empresa aún no conoce o que son inesperados, mientras maximiza el ROI.
A diferencia de lo que ocurría anteriormente, donde la segmentación se restringía a un conjunto predefinido de públicos ideales para optimizar el retorno de la inversión, la IA ahora ofrece la oportunidad de alcanzar más clientes generadores de conversiones, manteniendo la relevancia y el ROI elevados.
Para acelerar la capacidad de la IA en generar resultados, se recomienda compartir insights exclusivos sobre tus clientes e historial de compras con el canal, ya que estos datos pueden aprovecharse en la configuración de campañas Performance Max, en las cuales se añaden indicadores de público para proporcionar información valiosa durante toda la difusión.
Consolidación de la estructura de la campaña
Para asegurar que la IA tenga una visión completa y utilice todos los datos disponibles para maximizar el valor comercial, se aconseja consolidar al máximo la estructura de las campañas.
Por ejemplo, al utilizar las campañas Performance Max, se indica crear múltiples grupos de activos dentro de una única campaña – siempre que posean ofertas, ubicaciones e idiomas de segmentación similares –, en vez de varias campañas con solo un grupo cada una.
Mantener el tráfico en una estructura consolidada permitirá que la inteligencia artificial de Google optimice el ROI mínimo, elevando el rendimiento general. Cuando el tráfico está excesivamente fragmentado, las ofertas inteligentes tienen dificultades para encontrar el mayor número de conversiones al valor deseado.
De esta manera, cada campaña pasa a competir para alcanzar la meta, resultando en un aumento del costo por conversión mínima y, consecuentemente, una eficiencia menor.
Lee también: Google Ads: ¿cómo crear campañas efectivas con presupuestos limitados?
Recursos creativos
La diversidad de recursos de anuncios juega un papel crucial en el éxito de las campañas de medios pagados. Por lo tanto, en las campañas Performance Max, es fundamental proporcionar una amplia variedad de elementos de alta calidad, incluyendo texto, imagen y vídeo.
Al disponer de un mayor número de recursos, la inteligencia artificial (IA) de Google es capaz de crear formatos de anuncios y exhibirlos en múltiples ubicaciones, proporcionando una experiencia más personalizada y relevante para los clientes. Con esto, es posible aumentar las posibilidades de conversiones para la empresa.
Para optimizar aún más la calidad de los recursos, se recomienda analizar el rendimiento de los anuncios y sus clasificaciones, buscando la optimización incluso si algunos elementos presentan bajo rendimiento.
Atribución basada en datos
Mediante el cambio a la atribución basada en datos, los anunciantes pueden mejorar sus estrategias de ofertas en todos los canales. A diferencia de la atribución de conversión al último anuncio con el que el usuario interactuó, este enfoque permite que las ofertas se optimicen con mayor precisión, identificando los puntos de contacto y canales más influyentes para generar conversiones.
Al considerar el viaje del cliente de manera más integral, los anunciantes pueden tomar decisiones más informadas y efectivas en sus campañas, maximizando el impacto y el ROI publicitario.
Compartir información sobre clientes
Al crear un objetivo específico de adquisición en la campaña Performance Max, es posible utilizar la IA para definir valores y ofertas dirigidas a nuevos clientes, optimizando la estrategia para maximizar las conversiones de este público.
Además, al compartir datos propios sobre tus consumidores con el canal, mediante segmentaciones precisas e integración de información de beneficio o valor de vida útil del cliente, es posible potenciar aún más el rendimiento de las campañas.
La integración de esta información a través de columnas personalizadas ayuda en la optimización de la estrategia de ofertas, permitiendo representar objetivos de beneficio basados en diferentes dimensiones, como comportamiento y ubicación geográfica.
¿Cómo analizar los resultados de Google Ads de manera más eficiente?
A partir de todos estos cambios desarrollados en conjunto con la IA, podemos ver que Google crea un ciclo que mejora el aprendizaje de las campañas y proporciona insumos para hacerlas más eficientes.
Sin embargo, para que esto suceda, una etapa esencial es el análisis de los resultados y la optimización continua de los anuncios y configuraciones de campañas.
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