Conozca los principales modelos de atribuciones de Google Ads, cómo configurarlos en las campañas y hacer que el seguimiento de conversiones sea más eficiente.
Los modelos de atribución en Google Ads son fundamentales para entender qué interacciones contribuyen a la conversión del cliente a lo largo del viaje de compra.
Por lo tanto, en esta guía práctica descubrirá cómo funcionan estos modelos, cuáles son los más adecuados para diferentes estrategias y cómo aplicarlos para optimizar sus campañas y mejorar los resultados. Siga leyendo.
Qué son los modelos de atribución en Google Ads
Los modelos de atribución en Google Ads son métodos utilizados para determinar cómo se distribuye el crédito por una conversión entre los diferentes puntos de contacto que un cliente tuvo a lo largo de su viaje de interacción con los anuncios.
Es decir, ayudan a identificar qué anuncios e interacciones son más impactantes en el camino hacia la conversión, lo que permite a los anunciantes optimizar sus campañas y decisiones presupuestarias.
Cada modelo de atribución ofrece una manera diferente de calcular el valor de las interacciones que llevaron a una conversión. Esto se debe a que, al publicar anuncios, se debe considerar que los usuarios pueden interactuar con varios creativos antes de realizar una acción.
Por eso, dependiendo del modelo seleccionado, el crédito puede otorgarse de forma parcial o total para diferentes interacciones, reflejando la importancia relativa de cada punto de contacto.
Por lo tanto, comprender cómo estas interacciones contribuyen a las conversiones permite a los anunciantes ajustar sus estrategias de ofertas y segmentación de anuncios basándose en datos más precisos.
Cuáles son los modelos de atribución disponibles en Google Ads
Actualmente, los modelos de atribución de Google Ads están divididos en dos métodos principales: de último clic y basados en datos. A continuación, explicamos cada uno de ellos y cuándo utilizarlos.
1 Último clic
El modelo de último clic atribuye todo el crédito al último anuncio clicado antes de la conversión. Por lo tanto, se utiliza ampliamente por su simplicidad, pero puede ignorar la importancia de interacciones anteriores en el viaje del cliente.
De esta manera, es más indicado para campañas con ciclos de compra cortos, donde la última interacción tiene un impacto significativo en la decisión del cliente. Es decir, puede utilizarlo
- en campañas enfocadas en ventas directas o acciones rápidas como promociones relámpago,
- o cuando el último punto de contacto tiene una influencia decisiva en la conversión.
2 Atribución basada en datos
Por otro lado, la atribución basada en datos se recomienda para su uso siempre que sea posible, ya que utiliza el aprendizaje automático para analizar el comportamiento del usuario y el impacto de cada interacción en sus anuncios.
De esta forma, es ideal para quien busca un análisis preciso y personalizado, considerando todo el historial de interacciones. Además, es especialmente útil en campañas con muchos puntos de contacto o donde hay dificultad en identificar claramente los puntos de mayor impacto en la conversión.
Dicho esto, debe utilizar este método cuando
- posea un volumen suficiente de datos para que el aprendizaje automático de Google Ads funcione de manera eficaz,
- desee una comprensión más completa y detallada de cómo diferentes interacciones influyen en las conversiones.
Es importante destacar que algunos modelos de atribuciones de Google Ads, como los de primer clic, lineal y basado en la posición, han sido discontinuados por la plataforma.
Esto se debe a que se anima a los anunciantes a migrar al modelo basado en datos, que ofrece mayor precisión al considerar todos los puntos de contacto basándose en el comportamiento real de los usuarios.
Sin embargo, la decisión del gestor de tráfico debe tener en cuenta el viaje de los clientes y los objetivos de la campaña. Esto garantizará la obtención de insights más precisos para optimizar sus estrategias de anuncios.
Cómo implementar el modelo de atribución en Google Ads
Los modelos de atribución en Google Ads pueden implementarse junto con la configuración de conversión de su campaña..
Sin embargo, si ya no tiene sentido para sus anuncios, es posible cambiarlo posteriormente siguiendo los siguientes pasos:
- Acceda a su cuenta de Google Ads y luego haga clic en el ícono Objetivos presente en el menú lateral izquierdo.
- Luego acceda a la opción Conversiones y haga clic en Resumen.
- En la tabla, haga clic en la conversión que desea editar.
- Seleccione la opción Editar Configuraciones y haga clic en la pestaña de Atribución.;
- Elija el modelo que desea utilizar en el menú desplegable y, por último, haga clic en Guardar.
Comparación de modelos
Después de implementar el modelo que mejor se adapta a sus campañas, puede utilizar la herramienta Comparación de modelos de atribución para ver cómo impactan en la distribución del crédito de las conversiones.
Esto es, al comparar dos o más modelos, puede ver cuál de ellos refleja mejor el comportamiento de sus usuarios. Para utilizar esta funcionalidad es necesario:
- Acceder a la cuenta de Google Ads e ir al menú Objetivos Conversiones.
- Hacer clic en Atribución y luego en Comparación de modelos.
- Elegir dos modelos para comparar. Esto le permitirá visualizar las diferencias en la forma en que se distribuye el crédito y cómo los datos de conversión cambian de acuerdo con cada modelo.
Por último, la comparación revela qué modelos subestiman o sobrestiman el impacto de ciertos puntos de contacto, permitiendo ajustes más estratégicos.
Análisis y datos: cómo Reportei puede ayudar
Independientemente de su elección, analizar los modelos de atribuciones no es una tarea puntual, sino un proceso continuo.
A fin de cuentas, con el tiempo el viaje de compra de sus clientes puede cambiar, al igual que las interacciones que llevan a conversiones. Por eso es importante monitorear los datos regularmente, especialmente al implementar nuevos tipos de campañas o canales.
Incluso puede contar con Reportei para realizar un análisis completo de sus métricas de Google Ads y ayudar a definir estrategias más eficientes en la rutina.
Esto se debe a que, además de generar informes automáticos y ofrecer paneles personalizables, nuestra herramienta cuenta con otras funcionalidades que ayudan a monitorear las principales métricas de Google Ads de manera práctica y precisa, como
- Reportei Sync: para exportar los datos directamente a hojas de cálculo de Google Sheets y mantener un seguimiento preciso junto a otros indicadores importantes para el proyecto.
- Asistente de Gestión de Tráfico Pago impulsado por Reportei AI, usa datos en tiempo real para identificar oportunidades de crecimiento y sugerir ajustes para los anuncios.
- Control de Indicadores : facilita el seguimiento de los KPIs más importantes de forma personalizada. Además, es posible definir metas y recibir alertas cuando se alcanzan o quedan por debajo de lo esperado.
Con estos recursos, Reportei garantiza que tenga control total sobre sus resultados, optimice el monitoreo de las principales métricas y defina los mejores modelos de atribuciones en Google Ads.
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