La croissance du commerce \u00e9lectronique a rendu les outils tels que Olist ERP<\/strong> de plus en plus importants pour organiser les op\u00e9rations et centraliser l’information strat\u00e9gique de l’entreprise.<\/p>\n Cependant, \u00e0 mesure que les magasins se d\u00e9veloppent, la quantit\u00e9 de donn\u00e9es \u00e0 analyser provenant de diff\u00e9rentes plateformes impliqu\u00e9es dans ce processus augmente \u00e9galement.<\/p>\n Par exemple, alors que l’ERP recueille des informations sur les ventes, les stocks, les commandes et les finances, les plateformes de publicit\u00e9 montrent des donn\u00e9es sur l’acquisition des clients et les plateformes analytiques aident \u00e0 comprendre le comportement du consommateur tout au long du parcours d’achat.<\/p>\n Le probl\u00e8me est que lorsque chaque information est isol\u00e9e dans un environnement diff\u00e9rent, analyser la performance de l’entreprise devient plus complexe.<\/p>\n C’est pourquoi de plus en plus d’entreprises cherchent \u00e0 cr\u00e9er des tableaux de bord unifi\u00e9s capables de relier les op\u00e9rations, le marketing et les ventes en un seul endroit.<\/p>\n De cette mani\u00e8re, au fil de cet article, vous comprendrez comment fonctionne Olist ERP, quelles informations il consolide et comment int\u00e9grer ces informations<\/strong> pour r\u00e9aliser des analyses plus compl\u00e8tes et strat\u00e9giques pour le commerce \u00e9lectronique. Restez attentif.<\/p>\n Olist ERP, auparavant connu sous le nom de Tiny ERP, est une plateforme de gestion d’entreprise sp\u00e9cialement ax\u00e9e sur les op\u00e9rations de commerce \u00e9lectronique.<\/a><\/p>\n Avec cela, son principal objectif est de centraliser des processus habituellement r\u00e9partis entre diff\u00e9rents syst\u00e8mes.<\/strong><\/p>\n En termes pratiques, l’outil permet de g\u00e9rer les stocks, contr\u00f4ler les commandes, suivre les finances, \u00e9mettre des factures et int\u00e9grer des canaux de vente dans un seul environnement.<\/p>\n \u00c0 partir de cela, Olist facilite les routines op\u00e9rationnelles, r\u00e9duit le retravail et offre une vue plus organis\u00e9e de l’entreprise.<\/p>\n Il dispose \u00e9galement d’une int\u00e9gration disponible avec des places de march\u00e9 plateformes de commerce \u00e9lectronique<\/a> et divers outils utilis\u00e9s au quotidien dans les op\u00e9rations num\u00e9riques.<\/p>\n Ainsi, pour les gestionnaires qui doivent suivre la croissance de l’entreprise sans perdre le contr\u00f4le des op\u00e9rations, cette consolidation des donn\u00e9es repr\u00e9sente une augmentation significative de la productivit\u00e9.<\/p>\n En plus de centraliser les processus routiniers importants, Olist ERP recueille \u00e9galement des donn\u00e9es qui aident \u00e0 surveiller de plus pr\u00e8s la sant\u00e9 des op\u00e9rations.<\/p>\n Parmi les principales informations disponibles, on trouve<\/p>\n Ensemble, ces donn\u00e9es offrent une vision plus claire de la performance de l’entreprise et servent de base \u00e0 diverses d\u00e9cisions quotidiennes.<\/p>\n Cependant, pour comprendre l’impact des actions de croissance, il est n\u00e9cessaire d’aller au-del\u00e0 des op\u00e9rations.<\/p>\n Apr\u00e8s tout, de nombreuses analyses deviennent plus compl\u00e8tes lorsque ces informations sont crois\u00e9es avec des donn\u00e9es de marketing, m\u00e9dias payants et comportement du consommateur.<\/p>\n Cependant, pour avoir une vision compl\u00e8te de la performance du commerce \u00e9lectronique, il est important de se rappeler que toutes les informations ne sont pas dans l’ERP.<\/p>\n Par exemple, les donn\u00e9es li\u00e9es \u00e0 l’acquisition de clients et au comportement de l’utilisateur restent souvent sur d’autres plateformes. Parmi elles, on trouve<\/p>\n \u00c0 partir de ces informations, il est possible de comprendre d’o\u00f9 viennent les clients, comment ils interagissent avec la boutique et quels canaux contribuent r\u00e9ellement aux r\u00e9sultats de l’entreprise.<\/p>\n Mais lorsque toutes ces informations sont r\u00e9parties entre diff\u00e9rents outils, un d\u00e9fi commun surgit dans la routine des gestionnaires de commerce \u00e9lectronique.<\/p>\n Apr\u00e8s tout, les donn\u00e9es op\u00e9rationnelles se trouvent dans l’Olist ERP, les r\u00e9sultats des campagnes sont sur les plateformes de publicit\u00e9 et le comportement des utilisateurs est suivi par les analyses.<\/p>\n En cons\u00e9quence, r\u00e9pondre \u00e0 des questions commerciales importantes n\u00e9cessite des consultations dans plusieurs syst\u00e8mes diff\u00e9rents. Par exemple,<\/p>\n Sans une int\u00e9gration entre ces sources, trouver ces r\u00e9ponses implique g\u00e9n\u00e9ralement des feuilles de calcul, des exportations manuelles et un processus d’analyse beaucoup plus long qu’il ne devrait l’\u00eatre.<\/p>\n C’est pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 ce point que l’int\u00e9gration entre les donn\u00e9es de marketing et op\u00e9rationnelles fait la diff\u00e9rence.<\/p>\n En effet, lorsque ces informations sont analys\u00e9es ensemble, il devient beaucoup plus facile d’identifier des opportunit\u00e9s, des risques et des mod\u00e8les qui seraient difficilement d\u00e9tectables \u00e0 partir de m\u00e9triques isol\u00e9es, comme nous le verrons ci-dessous.<\/p>\n Pour commencer, parmi les m\u00e9triques de marketing les plus suivies par les gestionnaires, il y a le ROAS<\/a>.<\/p>\n Bien qu’il soit important de mesurer le retour sur investissement publicitaire, analyser cet indicateur de mani\u00e8re isol\u00e9e peut conduire \u00e0 des conclusions erron\u00e9es pour le commerce \u00e9lectronique.<\/p>\n Par exemple, imaginez le sc\u00e9nario suivant<\/p>\n \u00c0 premi\u00e8re vue, le produit A semble \u00eatre la meilleure option car il a un ROAS plus \u00e9lev\u00e9.<\/p>\n Cependant, lorsque la marge est incluse dans l’analyse, la perception change car le produit B peut g\u00e9n\u00e9rer beaucoup plus de b\u00e9n\u00e9fices pour l’entreprise en fonction des co\u00fbts impliqu\u00e9s.<\/p>\n C’est pourquoi les d\u00e9cisions bas\u00e9es uniquement sur le ROAS ne m\u00e8nent pas toujours aux meilleurs r\u00e9sultats.<\/p>\n Dans de nombreux cas, ils finissent par attribuer un budget \u00e0 des produits qui se vendent plus mais contribuent moins \u00e0 la rentabilit\u00e9 de l’entreprise.<\/p>\n C’est pr\u00e9cis\u00e9ment pour cela qu’une analyse plus compl\u00e8te va au-del\u00e0 des m\u00e9triques des m\u00e9dias et int\u00e8gre des informations op\u00e9rationnelles.<\/p>\n Dans ce sc\u00e9nario, certains indicateurs se d\u00e9marquent comme<\/p>\n Lorsque ces donn\u00e9es sont analys\u00e9es ensemble, il devient beaucoup plus facile d’identifier quels produits contribuent r\u00e9ellement aux r\u00e9sultats financiers de l’entreprise.<\/p>\n En cons\u00e9quence, la r\u00e9partition du budget cesse d’\u00eatre bas\u00e9e uniquement sur le volume des ventes ou le ROAS et commence \u00e0 prioriser les articles qui offrent de meilleurs retours financiers pour l’op\u00e9ration.<\/p>\n Un autre croisement de donn\u00e9es extr\u00eamement important implique les stocks et les m\u00e9dias payants.<\/p>\n Apr\u00e8s tout, il n’est pas rare de trouver des campagnes qui investissent dans des produits qui sont sur le point de s’\u00e9puiser ou qui n’ont pas suffisamment de disponibilit\u00e9 pour supporter le volume des ventes g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par les publicit\u00e9s.<\/p>\n Ainsi, en int\u00e9grant les donn\u00e9es de l’Olist ERP dans le tableau de bord, il devient possible de surveiller les stocks de mani\u00e8re beaucoup plus efficace.<\/strong><\/p>\n Parmi les principaux avantages, on trouve<\/p>\n De plus, les alertes automatiques aident \u00e0 r\u00e9duire le risque de vendre des produits non disponibles et \u00e0 \u00e9viter des probl\u00e8mes tels que des annulations et des retards.<\/p>\n Enfin, observer uniquement les revenus bruts peut \u00e9galement conduire \u00e0 des interpr\u00e9tations fauss\u00e9es de la performance des campagnes.<\/p>\n Apr\u00e8s tout, toutes les ventes r\u00e9alis\u00e9es ne se traduisent pas effectivement par des revenus pour l’entreprise.<\/p>\n Imaginez par exemple une campagne qui g\u00e9n\u00e8re 100000 R en ventes. \u00c0 premi\u00e8re vue, le r\u00e9sultat semble excellent.<\/p>\n Cependant, si une portion significative de ces commandes est annul\u00e9e ou r\u00e9sulte en des retours, le retour r\u00e9el pourrait \u00eatre bien inf\u00e9rieur \u00e0 ce que sugg\u00e8rent les chiffres initiaux.<\/p>\n Par cons\u00e9quent, une analyse plus compl\u00e8te devrait consid\u00e9rer des indicateurs tels que<\/p>\n Lorsque ces m\u00e9triques sont suivies ensemble, il devient beaucoup plus facile de comprendre l’impact r\u00e9el des campagnes sur les r\u00e9sultats financiers et d’\u00e9viter les d\u00e9cisions bas\u00e9es uniquement sur des chiffres superficiels.<\/p>\n De tout cela, nous pouvons voir que la mani\u00e8re la plus efficace d’\u00e9liminer les analyses fragment\u00e9es est de rassembler toutes les informations dans un seul tableau de bord.<\/p>\nR\u00e9sum\u00e9 Ex\u00e9cutif<\/h3>\n
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Qu’est-ce qu’Olist ERP, auparavant connu sous le nom de Tiny.<\/h2>\n
Quelles donn\u00e9es Olist ERP exporte-t-il nativement ?<\/h3>\n
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Qu’est-ce qui est habituellement en dehors de l’ERP ?<\/h3>\n
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Le d\u00e9fi de l’analyse fragment\u00e9e<\/h3>\n
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Points d’attention dans l’analyse du commerce \u00e9lectronique et l’investissement dans les m\u00e9dias<\/h2>\n
1. Le probl\u00e8me d’analyser uniquement le ROAS<\/h3>\n
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\n Produit<\/strong><\/td>\n ROAS<\/strong><\/td>\n Marge<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n \n A<\/strong><\/td>\n 8<\/td>\n 10<\/td>\n<\/tr>\n \n B<\/strong><\/td>\n 4<\/td>\n 45<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n 2. Comment croiser marge et m\u00e9dias payants<\/h3>\n
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3. Analyse des stocks et des campagnes actives<\/h3>\n
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4. Surveillance des retours et annulations<\/h3>\n
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Comment construire un tableau de bord unique avec Olist ERP, Publicit\u00e9s et Analyses<\/h2>\n