Au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es Kiwify<\/strong> est devenue l’une des principales plateformes pour ceux qui souhaitent vendre infoproduits<\/a> au Br\u00e9sil car elle regroupe en un seul endroit des ressources pour l’h\u00e9bergement, les paiements, l’espace membres, et la gestion des affili\u00e9s.<\/p>\n Cependant, \u00e0 mesure que les ventes augmentent, un d\u00e9fi commun se pose : comment faire \u00e9voluer les r\u00e9sultats sans d\u00e9pendre uniquement d’une augmentation des investissements publicitaires.<\/p>\n La r\u00e9ponse r\u00e9side dans l’analyse des donn\u00e9es. Cro\u00eetre de mani\u00e8re durable signifie comprendre non seulement combien de ventes ont eu lieu, mais aussi quelles campagnes attirent les meilleurs clients, o\u00f9 les utilisateurs quittent l’entonnoir, et quelles \u00e9tapes limitent la croissance de l’entreprise.<\/p>\n C’est pourquoi, tout au long de cet article, vous comprendrez comment fonctionne Kiwify, quelles m\u00e9triques elle propose et comment connecter les donn\u00e9es de trafic et l’entonnoir de vente pour prendre des d\u00e9cisions plus strat\u00e9giques.<\/strong> Accompagnez-nous.<\/p>\n Mais avant de comprendre comment utiliser les donn\u00e9es pour faire \u00e9voluer les ventes, il vaut la peine de mieux comprendre le r\u00f4le de Kiwify dans cette op\u00e9ration.<\/p>\n La plateforme a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e pour centraliser la commercialisation de produits num\u00e9riques<\/a> permettant de vendre des cours en ligne, des mentorats, des ebooks, des communaut\u00e9s payantes et des abonnements sans le besoin de cr\u00e9er une structure propre de paiements ou de livraison de contenu.<\/p>\n Elle regroupe \u00e9galement des ressources telles que<\/p>\n De mani\u00e8re pratique, cette centralisation simplifie la routine de ceux qui travaillent avec des infoproduits <\/strong>et r\u00e9duit la n\u00e9cessit\u00e9 d’utiliser plusieurs outils au quotidien.<\/strong><\/p>\n Cependant, lorsque l’objectif est de faire \u00e9voluer l’op\u00e9ration, suivre uniquement les donn\u00e9es disponibles sur la plateforme ne suffit plus.<\/p>\n En r\u00e9alit\u00e9, il est n\u00e9cessaire d’\u00e9largir l’analyse pour comprendre comment le trafic et l’ensemble de l’entonnoir de vente influencent ces r\u00e9sultats.<\/p>\n Dans le cadre de son processus de gestion, la plateforme fournit diverses m\u00e9triques de Kiwify qui aident \u00e0 suivre la performance des ventes. Parmi les principales, on trouve.<\/p>\n Pris isol\u00e9ment, ces donn\u00e9es offrent une bonne vision des r\u00e9sultats de l’op\u00e9ration et permettent de suivre leur \u00e9volution au fil du temps.<\/p>\n Cependant, elles montrent principalement ce qui s’est pass\u00e9 apr\u00e8s la vente.<\/p>\n C’est-\u00e0-dire qu’elles aident \u00e0 comprendre combien a \u00e9t\u00e9 vendu mais laissent encore quelques questions importantes sans r\u00e9ponse comme nous le verrons ci-dessous.<\/p>\n Bien qu’elle offre une bonne vision de l’op\u00e9ration commerciale, Kiwify ne fournit pas encore une analyse compl\u00e8te de l’entonnoir de vente.<\/p>\n Par exemple, avec les donn\u00e9es disponibles sur le tableau de bord, il n’est pas toujours possible d’identifier.<\/p>\n Cela rend plus difficile de savoir si la faible performance est li\u00e9e \u00e0 la segmentation des annonces, \u00e0 la page de vente, \u00e0 la validation ou \u00e0 la qualit\u00e9 du trafic<\/p>\n En d’autres termes la plateforme montre le r\u00e9sultat final des ventes mais ne r\u00e9v\u00e8le pas tout le parcours parcouru par le client.<\/strong><\/p>\n Par cons\u00e9quent, pour obtenir cette vision, il est n\u00e9cessaire d’int\u00e9grer des informations d’autres outils et d’analyser le parcours depuis le premier clic jusqu’\u00e0 la conversion.<\/p>\n Comme nous l’avons dit pr\u00e9c\u00e9demment, analyser uniquement le volume des ventes ou des visiteurs peut conduire \u00e0 des conclusions erron\u00e9es.<\/p>\n Apr\u00e8s tout augmenter l’investissement dans les m\u00e9dias ne se traduit pas toujours par plus de clients.<\/strong><\/p>\n Par exemple, imaginez une campagne qui double le nombre d’acc\u00e8s \u00e0 la page de vente mais attire un public peu qualifi\u00e9.<\/p>\n M\u00eame avec plus de visiteurs, le taux de conversion peut chuter et le chiffre d’affaires cro\u00eetre beaucoup moins que pr\u00e9vu.<\/p>\n Consid\u00e9rez maintenant le sc\u00e9nario oppos\u00e9 : en maintenant pratiquement le m\u00eame volume de trafic, l’entreprise optimise la page de vente, r\u00e9duit l’abandon \u00e0 la validation et am\u00e9liore la conversion.<\/p>\n Dans ce cas, il est possible d’augmenter les revenus sans n\u00e9cessairement augmenter le budget publicitaire.<\/p>\n Cela se produit parce que la croissance ne d\u00e9pend pas seulement de la quantit\u00e9 de visiteurs mais aussi de la qualit\u00e9 du trafic et de l’efficacit\u00e9 de chaque \u00e9tape de l’entonnoir de vente.<\/strong><\/p>\n Et c’est pr\u00e9cis\u00e9ment dans ce contexte que l’analyse de l’entonnoir fait toute la diff\u00e9rence.<\/p>\n Bien que le parcours du client puisse varier d’une entreprise \u00e0 l’autre, il passe normalement par des \u00e9tapes telles que le clic sur l’annonce, l’acc\u00e8s \u00e0 la page de vente, l’entr\u00e9e dans la validation et la conclusion de l’achat.<\/p>\n Dans certains cas, il peut encore y avoir des phases ult\u00e9rieures telles que les ventes suppl\u00e9mentaires et la r\u00e9currence.<\/p>\n Ainsi, en suivant la performance de chacune de ces \u00e9tapes, il devient beaucoup plus facile d’identifier quels points limitent r\u00e9ellement la croissance des ventes, comme nous le verrons ci-dessous.<\/p>\n Pour commencer, si une campagne g\u00e9n\u00e8re beaucoup de clics mais peu de visiteurs r\u00e9ellement int\u00e9ress\u00e9s \u00e0 avancer dans le parcours, c’est un signe qu’il y a un d\u00e9sajustement au d\u00e9but de l’entonnoir.<\/strong><\/p>\n Par exemple, le probl\u00e8me peut se situer au niveau de facteurs tels que la segmentation du public ou le message utilis\u00e9 dans les annonces.<\/p>\n Par cons\u00e9quent, l’investissement augmente mais seule une petite portion des utilisateurs arrive sur la page avec une v\u00e9ritable intention d’achat.<\/p>\n D’un autre c\u00f4t\u00e9, lorsque la page de vente re\u00e7oit un bon volume d’acc\u00e8s mais que peu d’utilisateurs passent \u00e0 la validation le goulot d’\u00e9tranglement se situe probablement dans l’offre elle-m\u00eame.<\/strong><\/p>\n Dans ces cas, il vaut la peine d’\u00e9valuer des aspects tels que la clart\u00e9 de la proposition de valeur, le texte les preuves sociales <\/a> la structure de la page et l’exp\u00e9rience de navigation.<\/p>\n Enfin, m\u00eame lorsque les ventes augmentent cela ne signifie pas que l’op\u00e9ration soit r\u00e9ellement plus lucrative.<\/strong><\/p>\n Apr\u00e8s tout, un panier moyen faible, l’absence de ventes suppl\u00e9mentaires, des taux de remboursement \u00e9lev\u00e9s ou des campagnes avec une faible rentabilit\u00e9 peuvent compromettre les r\u00e9sultats financiers.<\/p>\n Par cons\u00e9quent, analyser uniquement la quanti\u00e9 de ventes peut conduire \u00e0 des conclusions erron\u00e9es sur la performance de l’entreprise.<\/p>\n Apr\u00e8s avoir identifi\u00e9 les \u00e9ventuels goulots d’\u00e9tranglement de l’entonnoir, l’\u00e9tape suivante consiste \u00e0 connecter les diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es pour comprendre ce qui se passe r\u00e9ellement \u00e0 chaque \u00e9tape du parcours.<\/p>\n Apr\u00e8s tout, une analyse des ventes digitales plus strat\u00e9gique d\u00e9pend de l’int\u00e9gration de ces informations.<\/p>\n Par exemple, alors que Meta Ads montre la performance des campagnes et des publics Google Ads <\/a> aide \u00e0 comprendre l’intention de recherche des utilisateurs.<\/p>\n De son c\u00f4t\u00e9, Kiwify enregistre qui a effectivement conclu l’achat tandis que les outils d’Analytics compl\u00e8tent l’analyse du comportement \u00e0 l’int\u00e9rieur des pages.<\/p>\n Chaque plateforme, consid\u00e9r\u00e9e isol\u00e9ment, offre seulement une partie de l’histoire.<\/p>\n Cependant, lorsque ces donn\u00e9es sont r\u00e9unies, il devient possible de visualiser tout le parcours client, d’identifier quelles campagnes g\u00e9n\u00e8rent le plus de r\u00e9sultats, quels canaux convertissent le mieux et o\u00f9 il existe des opportunit\u00e9s pour optimiser l’entonnoir.<\/p>\n M\u00eame avec les donn\u00e9es de diff\u00e9rentes plateformes r\u00e9unies, il est important de suivre les indicateurs les plus pertinents \u00e0 chaque \u00e9tape du parcours.<\/p>\n Cela est d\u00fb au fait que chaque phase n\u00e9cessite des m\u00e9triques diff\u00e9rentes pour montrer o\u00f9 se trouvent les opportunit\u00e9s d’optimisation, comme nous le verrons ci-dessous.<\/p>\n Lorsque ces m\u00e9triques sont analys\u00e9es conjointement, il est beaucoup plus facile de comprendre quels ajustements peuvent g\u00e9n\u00e9rer plus d’impact et orienter les investissements vers les actions qui stimulent r\u00e9ellement la croissance.<\/p>\n Cependant, pour que tous ces indicateurs soient r\u00e9ellement utiles, il est indispensable de disposer d’un suivi fiable.<\/p>\n Apr\u00e8s tout, la qualit\u00e9 de l’analyse d\u00e9pend directement de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es collect\u00e9es.<\/p>\nR\u00e9sum\u00e9 ex\u00e9cutif<\/h3>\n
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Qu’est-ce que Kiwify et comment fonctionne-t-il pour les infopreneurs<\/h2>\n
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Quelles donn\u00e9es Kiwify offre-t-il pour suivre les ventes<\/h3>\n
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Ce que Kiwify ne montre pas sur la performance de l’entonnoir<\/h3>\n
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Pourquoi augmenter le trafic ne signifie pas toujours vendre plus<\/h2>\n
Comment l’entonnoir r\u00e9v\u00e8le o\u00f9 l’argent est perdu<\/h3>\n
1. Beaucoup de clics et peu de visites qualifi\u00e9es<\/h4>\n
2. Beaucoup de visites et peu de validations<\/h4>\n
3. Beaucoup de ventes et peu de revenus<\/h4>\n
Comment connecter les donn\u00e9es de trafic avec les r\u00e9sultats de Kiwify<\/h2>\n
Quelles m\u00e9triques suivre \u00e0 chaque \u00e9tape de l’entonnoir<\/h3>\n
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\n \u00c9tape de l’entonnoir<\/strong><\/td>\n \u00c0 analyser<\/strong><\/td>\n Principales m\u00e9triques<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n \n Acquisition<\/strong><\/td>\n \u00c9value l’efficacit\u00e9 des campagnes et la capacit\u00e9 \u00e0 attirer le bon public<\/td>\n CPC, CPM, CTR, port\u00e9e et fr\u00e9quence<\/td>\n<\/tr>\n \n Page de vente<\/strong><\/td>\n Comprend si l’offre suscite suffisamment d’int\u00e9r\u00eat pour amener le visiteur \u00e0 la validation<\/td>\n Taux d’acc\u00e8s, temps de s\u00e9jour et conversion pour la validation<\/td>\n<\/tr>\n \n Validation<\/strong><\/td>\n Identifie les barri\u00e8res possibles qui emp\u00eachent la conclusion de l’achat<\/td>\n Taux d’abandon, taux de conversion et paiements approuv\u00e9s<\/td>\n<\/tr>\n \n Vente<\/strong><\/td>\n Analyse la rentabilit\u00e9 et la durabilit\u00e9 de la croissance de l’op\u00e9ration<\/td>\n ROAS, CAC, panier moyen, chiffre d’affaires, b\u00e9n\u00e9fice et LTV lorsqu’applicable<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n UTMs et suivi, la base pour des d\u00e9cisions fiables<\/h3>\n