Avec la promesse d’optimiser encore plus l’exp\u00e9rience des annonceurs, le Google Ads<\/strong> est l’une des principales plateformes de publicit\u00e9 en ligne qui offre un nouvel ensemble de fonctionnalit\u00e9s et de mises \u00e0 jour transformant la cr\u00e9ation de campagnes.<\/p>\n Avec un accent de plus en plus marqu\u00e9 sur la personnalisation, l’automatisation et l’intelligence artificielle (IA),<\/strong> la plateforme apporte une s\u00e9rie de changements pour r\u00e9volutionner la mani\u00e8re dont les entreprises promeuvent leurs produits et services sur Internet.<\/p>\n Ainsi, dans cet article, nous explorerons en d\u00e9tail ce qui change dans la cr\u00e9ation de campagnes avec cette mise \u00e0 jour, comment les nouvelles fonctionnalit\u00e9s peuvent \u00eatre appliqu\u00e9es de mani\u00e8re strat\u00e9gique et les avantages que les annonceurs peuvent esp\u00e9rer dans ce contexte en constante \u00e9volution du marketing digital. Suivez-nous.<\/p>\n L’un des principaux axes du nouveau Google Ads est l’ utilisation de l’IA dans les diff\u00e9rentes \u00e9tapes de la cr\u00e9ation des campagnes.<\/strong> De cette mani\u00e8re, un cycle d’apprentissage et de d\u00e9veloppement est cr\u00e9\u00e9 pour optimiser les ench\u00e8res, la cr\u00e9ation, le ciblage, les tests et bien plus encore.<\/p>\n Ci-dessous, nous d\u00e9taillerons les nouvelles fonctionnalit\u00e9s et comment les appliquer pour obtenir un meilleur retour sur investissement (ROI) avec vos campagnes.<\/a> Allons-y.<\/p>\n En alignant les objectifs commerciaux sur les valeurs de conversion d\u00e9finies, il est possible de renforcer le travail r\u00e9alis\u00e9 par l’IA. Pour cela, vous pouvez passer d’une approche de volume de conversions, comme Maximiser les conversions, \u00e0 une strat\u00e9gie orient\u00e9e vers la valeur,<\/strong> comme Maximiser la valeur de conversion<\/strong> avec l’option d’ajouter le Retour sur Investissement Publicitaire (ROAS)<\/a> souhait\u00e9, ce qui g\u00e9n\u00e8re ainsi des r\u00e9sultats encore plus percutants.<\/p>\n En proc\u00e9dant \u00e0 cette d\u00e9finition claire de la valeur attribu\u00e9e \u00e0 diff\u00e9rents types de conversions, l’IA de Google comprend lesquelles sont prioritaires pour les ench\u00e8res, jouant ainsi un r\u00f4le central dans l’\u00e9largissement de la port\u00e9e du marketing multicanal et l’am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des annonces.<\/p>\n De plus, la mise \u00e0 jour constante des informations sur les valeurs de conversion \u00e0 mesure que de nouveaux types sont ajout\u00e9s garantit que les ench\u00e8res restent ax\u00e9es sur des r\u00e9sultats commerciaux solides.<\/p>\n L’un des plus grands avantages offerts par l’intelligence artificielle de Google est la capacit\u00e9 d’\u00e9largir leurs activit\u00e9s, en atteignant des segments de public que l’entreprise ne conna\u00eet pas encore ou qui sont inattendus,<\/strong> tout en maximisant le ROI.<\/p>\n Contrairement \u00e0 ce qui se passait auparavant, o\u00f9 le ciblage \u00e9tait limit\u00e9 \u00e0 un ensemble pr\u00e9d\u00e9fini de publics id\u00e9aux pour optimiser le retour sur investissement, l’IA offre d\u00e9sormais l’opportunit\u00e9 d’atteindre plus de clients g\u00e9n\u00e9rateurs de conversions tout en maintenant la pertinence et un ROI \u00e9lev\u00e9.<\/p>\n Pour acc\u00e9l\u00e9rer la capacit\u00e9 de l’IA \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9sultats, le partage d’ <\/strong>insights<\/em><\/strong> exclusifs sur vos clients et leur historique d’achats <\/strong> est recommand\u00e9 par la plateforme car ces donn\u00e9es peuvent \u00eatre utilis\u00e9es dans la configuration de campagnes Performance Max<\/a> dans lesquelles les indicateurs de public sont ajout\u00e9s pour fournir des informations pr\u00e9cieuses pendant toute la diffusion.<\/p>\n Pour garantir que l’IA ait une vision compl\u00e8te et utilise toutes les donn\u00e9es disponibles pour maximiser la valeur commerciale, il est conseill\u00e9 de consolider au maximum la structure des campagnes.<\/strong>.<\/p>\n Par exemple, en utilisant les campagnes Performance Max, il est conseill\u00e9 de cr\u00e9er plusieurs groupes d’\u00e9l\u00e9ments au sein d’une seule campagne tant qu’ils ont des ench\u00e8res locales et des langues de ciblage similaires, plut\u00f4t que plusieurs campagnes avec un seul groupe chacune.<\/p>\n Maintenir le trafic dans une structure consolid\u00e9e permettra \u00e0 l’intelligence artificielle de Google d’optimiser le ROI minimum,<\/strong> augmentant ainsi la performance globale. Lorsque le trafic est excessivement fragment\u00e9, les ench\u00e8res intelligentes ont du mal \u00e0 trouver le plus grand nombre de conversions \u00e0 la valeur souhait\u00e9e.<\/p>\n De cette mani\u00e8re, chaque campagne entre en comp\u00e9tition pour atteindre l’objectif, entra\u00eenant une augmentation du co\u00fbt par conversion minimum et, par cons\u00e9quent, une efficacit\u00e9 r\u00e9duite.<\/p>\n La diversit\u00e9 des ressources publicitaires joue un r\u00f4le crucial dans le succ\u00e8s des campagnes de m\u00e9dias payants. Ainsi, dans les campagnes Performance Max, il est essentiel de fournir une large vari\u00e9t\u00e9 d’\u00e9l\u00e9ments de haute qualit\u00e9, incluant texte, image et vid\u00e9o.<\/p>\n En mettant \u00e0 disposition un plus grand nombre de ressources, l’intelligence artificielle (IA) de Google est capable de cr\u00e9er des formats d’annonces et de les afficher dans de nombreux lieux,<\/strong> fournissant ainsi une exp\u00e9rience plus personnalis\u00e9e et pertinente pour les clients. Cela permet d’augmenter les chances de conversion pour l’entreprise.<\/p>\n Pour optimiser encore la qualit\u00e9 des ressources, il est recommand\u00e9 d’analyser la performance des annonces et leurs classements afin de rechercher une optimisation, m\u00eame si certains \u00e9l\u00e9ments pr\u00e9sentent une faible performance.<\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 la transition vers l’attribution bas\u00e9e sur les donn\u00e9es, les annonceurs peuvent am\u00e9liorer leurs strat\u00e9gies d’ench\u00e8res sur tous les canaux.<\/strong> Contrairement \u00e0 l’attribution de conversion au dernier annonce avec lequel l’utilisateur a interagi, cette approche permet d’optimiser les ench\u00e8res avec plus de pr\u00e9cision en identifiant les points de contact et les canaux les plus influents pour g\u00e9n\u00e9rer des conversions.<\/p>\n En consid\u00e9rant le parcours client de mani\u00e8re plus globale, les annonceurs peuvent prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es et efficaces dans leurs campagnes, maximisant ainsi l’impact et le ROI de la publicit\u00e9.<\/p>\n En cr\u00e9ant un objectif sp\u00e9cifique d’acquisition dans la campagne Performance Max, il est possible d’utiliser l’IA pour d\u00e9finir les valeurs et les ench\u00e8res cibl\u00e9es pour les nouveaux clients,<\/strong> en optimisant la strat\u00e9gie pour maximiser les conversions de ce public.<\/p>\n De plus, en partageant vos propres donn\u00e9es sur vos consommateurs <\/strong> avec la plateforme \u00e0 travers des segmentations pr\u00e9cises et l’int\u00e9gration d’informations de profit ou de valeur \u00e0 vie du client, il est possible de renforcer encore plus la performance des campagnes.<\/p>\n L’int\u00e9gration de ces informations via des colonnes personnalis\u00e9es aide \u00e0 l’optimisation de la strat\u00e9gie d’ench\u00e8res, permettant de repr\u00e9senter des objectifs de profit bas\u00e9s sur diff\u00e9rentes dimensions telles que le comportement et la localisation g\u00e9ographique.<\/p>\n \u00c0 partir de tous ces changements d\u00e9velopp\u00e9s conjointement avec l’IA, nous pouvons voir que Google cr\u00e9e un cycle qui am\u00e9liore l’apprentissage des campagnes et fournit des donn\u00e9es pour les rendre plus efficaces.<\/strong>.<\/p>\n Cependant, pour que cela se produise, une \u00e9tape essentielle est l’analyse des r\u00e9sultats et l’optimisation continue des annonces et des configurations de campagnes.<\/p>\n Ainsi, pour un suivi plus pr\u00e9cis des m\u00e9triques de Google Ads, vous pouvez compter sur Reportei.<\/strong><\/a> Nos rapports et tableaux de bord capturent les donn\u00e9es de toutes les campagnes en quelques secondes, offrant toutes les ressources n\u00e9cessaires pour aider \u00e0 obtenir des insights<\/em> pr\u00e9cieux.<\/p>\n De plus, il est possible de suivre les r\u00e9sultats de la plateforme conjointement avec d’autres canaux, ce qui permet d’avoir une vision int\u00e9gr\u00e9e de vos strat\u00e9gies de marketing digital.<\/p>\nComment Google Ads utilise l’IA dans la cr\u00e9ation de campagnes<\/h2>\n
Optimisation des ench\u00e8res bas\u00e9e sur les valeurs de conversion<\/h3>\n
Atteindre de nouveaux publics<\/h3>\n
Consolidation de la structure de la campagne<\/h3>\n
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Ressources cr\u00e9atives<\/h3>\n
Attribution bas\u00e9e sur les donn\u00e9es<\/h3>\n
Partage d’informations sur les clients<\/h3>\n
Comment analyser les r\u00e9sultats de Google Ads de mani\u00e8re plus efficace<\/h3>\n